spark scala统计得分排名前10的电影（输出电影名称）

好的，这个问题需要用到Spark和Scala语言进行处理。以下是一种实现方式：

import org.apache.spark.sql.SparkSession

object Top10Movies {
  def main(args: Array[String]) {
    val spark = SparkSession.builder.appName("Top10Movies").getOrCreate()
    val ratings = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("path/to/ratings.csv")
    val movies = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("path/to/movies.csv")

    val joined = ratings.join(movies, "movieId")
    val scores = joined.groupBy("title").avg("rating").orderBy("avg(rating)").limit(10)

    scores.select("title").show(false)

    spark.stop()
  }
}

这个程序假设有两个文件：`ratings.csv` 和 `movies.csv`。其中 `ratings.csv` 包含每个用户对每部电影的评分，`movies.csv` 包含每部电影的信息，包括电影ID和电影名称。程序首先读入这两个文件，并将它们按照电影ID进行连接。然后，对每部电影计算平均得分，并按照得分从低到高排序，输出得分排名前10的电影名称。

请注意，这只是一种实现方式，具体实现方式可能因为数据格式的不同而有所差异。