spark统计得分排名前10的电影(输出电影名称)

好的，我可以帮你回答这个问题。

假设你已经有了电影评分的数据集，其中包含电影的名称、得分等信息。你可以使用 Spark SQL 来处理这个数据集，然后按照得分排序，取前10个电影的名称输出。

下面是一份示例代码：

// 导入 Spark 相关类和方法
import org.apache.spark.sql.functions._
import org.apache.spark.sql.expressions.Window

// 读取电影评分数据集
val ratings = spark.read.format("csv")
  .option("header", "true")
  .option("inferSchema", "true")
  .load("ratings.csv")

// 使用 Spark SQL 来处理数据集
val top10Movies = ratings
  .groupBy("movie")
  .agg(avg("rating").as("avg_rating"))
  .orderBy(desc("avg_rating"))
  .limit(10)

// 输出前10个电影的名称
top10Movies.show(false)

这段代码中，我们使用了 Spark SQL 的相关函数和方法来处理电影评分数据集。具体来说，我们先按照电影名称分组，计算每个电影的平均得分，然后按照平均得分从高到低排序，取前10个电影，最后输出这10个电影的名称。

如果你需要输出电影名称，可以在 `groupBy` 和 `agg` 中指定电影名称列的名称，例如：

val top10Movies = ratings
  .groupBy("movie")
  .agg(avg("rating").as("avg_rating"))
  .orderBy(desc("avg_rating"))
  .limit(10)
  .select("movie")

这样就只会输出电影名称这一列的内容了。