minDistIndices = np.argmin(clalist, axis=1)
时间: 2024-04-07 21:29:11 浏览: 8
这是一个使用 NumPy 库函数 argmin() 的代码行,用于返回一个二维数组 clalist 每行中最小元素的索引值。具体来说,函数 argmin() 的第一个参数 axis=1 表示按行计算最小值,返回的结果是一个一维数组 minDistIndices,其中每个元素代表相应行中最小值的列索引。请注意,这是一个没有上下文的代码行,无法判断它在什么场景下使用或者它的输出结果有何用途。
相关问题
i_test = np.argmin(dists)
这行代码使用了 NumPy 中的 `argmin()` 函数来找到数组中最小值所对应的索引。
假设 `dists` 是一个 NumPy 数组,其中包含了一些数值数据。`np.argmin(dists)` 的作用是返回 `dists` 数组中最小值所对应的索引。
具体来说,`np.argmin()` 函数会遍历数组,并返回最小值的第一个出现位置的索引。如果最小值有多个相同的情况下,函数仅返回最先找到的索引。
将该索引赋值给变量 `i_test`,可以用来进一步处理和分析数据。
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best_degree = np.argmin(scores) + 1请解释下
这行代码使用了 numpy 库中的 argmin 函数,它返回给定数组中最小值的索引。在这里,scores 是一个数组,它包含了一系列数值分数。np.argmin(scores) 找到了 scores 数组中最小分数的索引,但是由于索引从零开始,因此需要再加上 1,得到最小分数对应的学位。所以,best_degree 表示最小分数所对应的学位。