深度学习假设实际分布与预测分布满足不同的概率分布吗
时间: 2024-03-30 10:41:08 浏览: 44
《动手学深度学习》第二章线性神经网络总结
深度学习并不要求实际分布和预测分布满足相同的概率分布。事实上,在很多情况下,实际分布和预测分布可能不同,比如在自然语言处理中,实际分布通常是一个文本序列,而预测分布通常是一个由神经网络输出的概率分布。在这种情况下,实际分布和预测分布显然不同。
因此,在深度学习中,我们通常使用交叉熵等损失函数来衡量实际分布和预测分布之间的差异,而不是要求它们满足相同的概率分布。交叉熵损失函数可以有效地衡量实际分布和预测分布之间的差异,并指导模型的学习过程。
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