jupyter notebook提示

Jupyter Notebook 是一种基于网页的交互式计算环境，可以用于编写和共享代码、文档和交互性的数据分析。它支持多种编程语言，包括 Python、R、Julia 等。它的优点是可以在网页中直接运行代码，并配合 Markdown 编写说明文档，非常适合数据分析和代码开发。

相关问题

jupyter notebook提示词

Jupyter Notebook 提示词通常是指交互式环境中用于提示用户输入、指示状态或提供命令帮助的文本。当你在 Jupyter Notebook 中工作时，可能会遇到以下几个常见的提示：

1. `In [ ]`: 这表示当前输入行的编号，空格里会显示你正在运行的代码行数，当你执行代码后，这个编号后面会跟随代码的返回结果。

2. `Out [ ]`: 显示上一行代码执行后的输出结果，如果有任何计算或打印的内容，就会在这里显示。

3. `?` 或 `??`：这是文档字符串的帮助提示符，你可以通过它访问函数、方法或对象的详细文档。

4. `%matplotlib inline` 或 `plt.show()`: 当涉及到可视化操作时，这些提示可能会出现，用来设置matplotlib的内嵌显示模式或请求显示图表。

5. `[ ]` 或 `()`：如果某个单元格未被运行过，你会看到方括号，当你点击它们时，可以开始执行该单元格的代码。

6. `Running...` 或 `Kernel busy`: 当前运行中的提示，表明笔记本正在处理命令，可能需要一些时间。

jupyter notebook提示代码

回答: 如果你在使用Jupyter Notebook时遇到了代码提示问题，可以按照以下步骤进行设置。首先，打开Jupyter Notebook，可以使用命令"jupyter notebook"来打开。\[1\]然后，安装一些必要的组件，可以使用以下命令进行安装："pip install jupyter_contrib_nbextensions"和"jupyter contrib nbextension install --user"。\[2\]接下来，安装配置工具，可以使用以下命令进行安装："pip install jupyter_nbextensions_configurator"和"jupyter nbextensions_configurator enable --user"。\[2\]如果你是在Anaconda集成安装的，可以打开Anaconda Navigator，然后点击Environments -> base (root) -> Open Terminal，然后在终端中执行上述命令。\[3\]这样设置之后，你应该能够在Jupyter Notebook中看到代码提示了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Python工具】Jupyter Notebook设置代码提示](https://blog.csdn.net/ZZQHELLO2018/article/details/124930512)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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