jupyter notebook提示

Jupyter Notebook 是一种基于网页的交互式计算环境，可以用于编写和共享代码、文档和交互性的数据分析。它支持多种编程语言，包括 Python、R、Julia 等。它的优点是可以在网页中直接运行代码，并配合 Markdown 编写说明文档，非常适合数据分析和代码开发。

相关问题

jupyter notebook提示词

Jupyter Notebook 提示词通常是指交互式环境中用于提示用户输入、指示状态或提供命令帮助的文本。当你在 Jupyter Notebook 中工作时，可能会遇到以下几个常见的提示：

1. `In [ ]`: 这表示当前输入行的编号，空格里会显示你正在运行的代码行数，当你执行代码后，这个编号后面会跟随代码的返回结果。

2. `Out [ ]`: 显示上一行代码执行后的输出结果，如果有任何计算或打印的内容，就会在这里显示。

3. `?` 或 `??`：这是文档字符串的帮助提示符，你可以通过它访问函数、方法或对象的详细文档。

4. `%matplotlib inline` 或 `plt.show()`: 当涉及到可视化操作时，这些提示可能会出现，用来设置matplotlib的内嵌显示模式或请求显示图表。

5. `[ ]` 或 `()`：如果某个单元格未被运行过，你会看到方括号，当你点击它们时，可以开始执行该单元格的代码。

6. `Running...` 或 `Kernel busy`: 当前运行中的提示，表明笔记本正在处理命令，可能需要一些时间。

jupyter notebook 提示 插件

您可以使用 Jupyter Notebook 插件来增强您的开发体验。以下是一些常用的插件：

1. jupyter_contrib_nbextensions：提供了一些额外的 Notebook 扩展，如代码折叠、Table of Contents 等。

2. nbgrader：用于创建自动化评分的 Notebook，非常适用于教育领域。

3. jupyterthemes：可以改变 Notebook 的主题，使其更易于阅读和使用。

4. jupyter_highlight_selected_word：高亮选定的单词，使其更容易在 Notebook 中进行编辑和查找。

5. jupyter_dashboards：使您能够创建交互式仪表板，以显示数据和分析结果。

您可以通过 pip 安装这些插件，并在 Jupyter Notebook 中启用它们。