jupyter notebook提示

Jupyter Notebook 是一种基于网页的交互式计算环境，可以用于编写和共享代码、文档和交互性的数据分析。它支持多种编程语言，包括 Python、R、Julia 等。它的优点是可以在网页中直接运行代码，并配合 Markdown 编写说明文档，非常适合数据分析和代码开发。

相关问题

jupyter notebook提示代码

回答: 如果你在使用Jupyter Notebook时遇到了代码提示问题，可以按照以下步骤进行设置。首先，打开Jupyter Notebook，可以使用命令"jupyter notebook"来打开。\[1\]然后，安装一些必要的组件，可以使用以下命令进行安装："pip install jupyter_contrib_nbextensions"和"jupyter contrib nbextension install --user"。\[2\]接下来，安装配置工具，可以使用以下命令进行安装："pip install jupyter_nbextensions_configurator"和"jupyter nbextensions_configurator enable --user"。\[2\]如果你是在Anaconda集成安装的，可以打开Anaconda Navigator，然后点击Environments -> base (root) -> Open Terminal，然后在终端中执行上述命令。\[3\]这样设置之后，你应该能够在Jupyter Notebook中看到代码提示了。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [【Python工具】Jupyter Notebook设置代码提示](https://blog.csdn.net/ZZQHELLO2018/article/details/124930512)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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jupyter notebook 提示 插件

您可以使用 Jupyter Notebook 插件来增强您的开发体验。以下是一些常用的插件：

1. jupyter_contrib_nbextensions：提供了一些额外的 Notebook 扩展，如代码折叠、Table of Contents 等。

2. nbgrader：用于创建自动化评分的 Notebook，非常适用于教育领域。

3. jupyterthemes：可以改变 Notebook 的主题，使其更易于阅读和使用。

4. jupyter_highlight_selected_word：高亮选定的单词，使其更容易在 Notebook 中进行编辑和查找。

5. jupyter_dashboards：使您能够创建交互式仪表板，以显示数据和分析结果。

您可以通过 pip 安装这些插件，并在 Jupyter Notebook 中启用它们。