pandas上如何把数据类型转换成日期类型
时间: 2024-02-01 09:41:32 浏览: 31
你可以使用 pandas 中的 to_datetime 函数将数据类型转换成日期类型。具体操作可以使用如下代码:
```
import pandas as pd
# 创建一个包含日期字符串的 Series
date_strings = ['2019-01-01', '2020-02-02', '2021-03-03']
date_df = pd.DataFrame(date_strings, columns=['date_string'])
print(date_df)
# 使用 to_datetime 函数将字符串转换成日期类型
date_df['date'] = pd.to_datetime(date_df['date_string'])
print(date_df)
```
输出结果为:
```
date_string
0 2019-01-01
1 2020-02-02
2 2021-03-03
date_string date
0 2019-01-01 2019-01-01
1 2020-02-02 2020-02-02
2 2021-03-03 2021-03-03
```
其中,to_datetime 函数的第一个参数是要转换的 Series 或 DataFrame,第二个参数 format 是日期字符串的格式。如果不指定 format,则自动识别日期字符串的格式。
相关问题
pandas将日期转换成日期型数据
要将日期转换为日期类型数据,可以使用pandas的to_datetime()函数。
例如,假设有一个包含日期字符串的Series:
```python
import pandas as pd
dates = pd.Series(['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03'])
```
可以使用to_datetime()函数将其转换为日期类型数据:
```python
dates = pd.to_datetime(dates)
```
现在,dates Series中的每个元素都是datetime64类型的日期对象。可以使用pandas的datetime属性来访问日期的年份、月份等信息。
```python
print(dates)
# Output:
# 0 2021-01-01
# 1 2021-01-02
# 2 2021-01-03
# dtype: datetime64[ns]
print(dates.dt.year)
# Output:
# 0 2021
# 1 2021
# 2 2021
# dtype: int64
print(dates.dt.month)
# Output:
# 0 1
# 1 1
# 2 1
# dtype: int64
```
注意,to_datetime()函数还可以处理多种日期字符串格式,例如:
```python
dates = pd.Series(['2021/01/01', '2021/01/02', '2021/01/03'])
dates = pd.to_datetime(dates, format='%Y/%m/%d')
```
数据类型转换pandas
Pandas中的数据类型转换有两种基本方法:使用astype()函数进行强制类型转换和使用Pandas提供的函数如to_numeric()、to_datetime()。astype()函数可以将一个Pandas对象的数据类型转换为指定的数据类型,但是只能转换那些格式正确的数据。如果数据格式不正确,会报错。而to_numeric()、to_datetime()等函数可以将一个Pandas对象的数据类型转换为数值类型或日期时间类型。在Pandas中存在多种数据类型,包括object、int64、float64、bool、datetime64、timedelta等。我们可以根据需要选择合适的数据类型进行转换。
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