如何用matlab将.mat格式的图像文件灰度值归一化

您可以使用 Matlab 中的函数 imadjust() 来完成这个任务。首先，使用 load() 函数将 .mat 文件导入到 Matlab 中，并将其保存为一个变量。然后，使用 imadjust() 函数来对图像的灰度值进行归一化。以下是使用 imadjust() 实现归一化的示例代码：

% 从.mat文件中加载图像数据
load('image.mat');

% 图像灰度值归一化
normalized_image = imadjust(image,stretchlim(image),[]);

% 显示归一化后的图像
imshow(normalized_image);

相关问题

matlab 将灰度图像归一化处理之后，以索引图像hot显示

### MATLAB 中灰度图像归一化并使用 Hot Colormap 显示为索引图像

为了在 MATLAB 中对灰度图像进行归一化处理，并将其转换为索引图像后使用 `hot` 配色方案显示，可以按照以下方式操作：

#### 图像读取与预览
首先加载一张灰度图像用于后续处理。

% 加载灰度图像
gray_image = imread('cameraman.tif');
imshow(gray_image);
title('原始灰度图像');

#### 归一化处理
接着对灰度图像执行归一化操作。这一步骤能够使像素值范围限定于 `[0, 1]` 区间内，便于进一步的颜色映射工作。

% 对灰度图像做归一化
normalized_gray_image = mat2gray(double(gray_image));
figure;
imagesc(normalized_gray_image);
colorbar; % 添加颜色条辅助理解数值分布情况
colormap(hot); % 应用热图配色方案
title('归一化后的灰度图像 (Hot Colormap)');

此处利用了 `mat2gray()` 函数来完成数据缩放至指定区间内的任务[^1]。

#### 转换为索引图像并与 Hot Colormap 结合展示
最后将经过归一化的灰度图像转化为索引形式，并通过设定好的 `hot` colormap 来呈现最终效果。

% 定义色彩等级数目 n=64 可调整此参数改变细节程度
n = 64;

[X,map] = gray2ind(uint8(round(normalized_gray_image*255)), n);

figure;
image(X);
axis image off;
colormap(map);
title(['由 ' num2str(n) '-级索引表示的图像']);

上述过程实现了从原始灰度图像到带有特定调色板渲染的结果之间的转变，其中涉及到的关键函数有 `imread()`, `mat2gray()`, `gray2ind()`, 和 `colormap()` 等[^2]。

matlab编写函数： 将灰度图像归一化处理之后，以索引图像hot显示。同时在图像中显示正弦曲线

### 实现灰度图像归一化并以热图形式显示及叠加正弦曲线

为了满足需求，在 MATLAB 中可以创建一个自定义函数来读取灰度图像，对其进行归一化处理，并采用 `hot` 色彩映射表展示。此外，还可以在同一图形窗口内绘制一条正弦曲线。

function displayNormalizedImageWithSineCurve(imagePath, frequency)
    % 读入灰度图像
    img = imread(imagePath);
    
    % 将图像数据转换为双精度浮点数以便于后续计算
    imgDouble = im2double(img);

    % 归一化图像到0-1范围之间
    normalizedImg = mat2gray(imgDouble); 

    % 创建一个新的图形对象用于同时显示图像和正弦波形
    figure;
    
    % 显示经过归一化的图像，并应用'hot'色彩映射方案
    imagesc(normalizedImg);
    colormap hot; colorbar;

    % 获取当前坐标轴句柄
    ax = gca;
    
    % 设置保持状态开启，允许在同一坐标系下继续画其他图形而不覆盖已有内容
    hold(ax,'on');
    
    % 计算正弦曲线上各点的位置信息
    [rows, cols] = size(normalizedImg);
    xValues = linspace(0, 2*pi, cols);
    yValues = sin(frequency * xValues) .* (rows/2) + rows / 2;

    % 绘制正弦曲线
    plot(xValues, yValues, 'r', 'LineWidth', 2);

    % 添加标题与标签说明
    title('Normalized Grayscale Image with Sine Curve Overlay');
    xlabel('X Axis'); ylabel('Y Axis');

end

此代码片段实现了对输入路径指定的灰度图像文件执行如下操作：

- 使用 `imread()` 函数加载图像；
- 对图像像素值进行归一化至 `[0,1]` 的区间范围内[^1]；
- 应用了 `hot` 颜色渐变效果来渲染图像；
- 同时在一个新的图表上通过调用 `plot()` 方法添加了一条红色线条表示的正弦波动轨迹；