matlab代码给定图像，归一化到[0,1]的double矩阵

在MATLAB中，将图像数据归一化到0到1的范围内通常通过`im2double`函数来实现，如果原始图像已经是双精度（double）类型，可以简单地除以最大值（对于灰度图）或像素的最大强度（对于彩色图）。以下是基本步骤：

% 假设 `input_image` 是需要归一化的图像变量
if isnumeric(input_image) && strcmp(class(input_image), 'uint8') % 检查是否是 uint8 类型
    input_image = mat2gray(input_image); % 转换为灰度图，如果是彩色图
    input_image = double(input_image); % 转换为double类型
    max_value = max(max(input_image)); % 获取最大像素值
    input_image = input_image / max_value; % 归一化到 [0,1]
else
    error('输入图像不是正确的类型，需要先转换为 double');
end

如果你已经有一个双精度图像，并且想确认所有元素都在0到1之间，你可以使用`min`和`max`函数检查范围：

min_val = min(input_image(:));
max_val = max(input_image(:));
disp(['Image range: ', num2str(min_val), ' to ', num2str(max_val)]);
assert(min_val >= 0 && max_val <= 1, '归一化后的值不在指定范围');