如何将mid文件转化成notes并存储文件,之后再计算文件中的音符占比

时间: 2024-02-09 15:08:28 浏览: 25
要将MIDI文件转换为notes并存储到文件中,以便后续计算音符占比,可以使用Python中的`pretty_midi`库读取MIDI文件并提取音符信息,然后将音符信息保存到文件中。 以下是一个示例代码,假设要将名为'music.mid'的MIDI文件转换为notes并保存到名为'music.notes'的文件中: ```python import pretty_midi # 读取MIDI文件 midi_data = pretty_midi.PrettyMIDI('music.mid') # 提取音符信息 note_list = [] for instrument in midi_data.instruments: for note in instrument.notes: note_list.append((note.start, note.end, note.pitch)) # 将音符信息保存到文件中 with open('music.notes', 'w') as f: for note in note_list: f.write(f'{note[0]},{note[1]},{note[2]}\n') ``` 这个代码会使用`pretty_midi`库读取名为'music.mid'的MIDI文件,并提取出其中的音符信息。然后,它将音符信息保存到名为'music.notes'的文件中,每行一个音符,格式为`开始时间,结束时间,音高`。 要计算文件中每个音符的占比,可以读取文件中的所有音符并计算它们的时长,然后将每个音符的时长除以总时长即可得到占比。 以下是一个示例代码,假设要计算名为'music.notes'的文件中每个音符的占比: ```python # 读取文件中的所有音符 note_list = [] with open('music.notes', 'r') as f: for line in f: start, end, pitch = [float(x) for x in line.strip().split(',')] note_list.append((start, end, pitch)) # 计算总时长和每个音符的时长 total_duration = note_list[-1][1] - note_list[0][0] duration_dict = {} for note in note_list: duration = note[1] - note[0] if note[2] in duration_dict: duration_dict[note[2]] += duration else: duration_dict[note[2]] = duration # 计算每个音符的占比 for pitch, duration in duration_dict.items(): ratio = duration / total_duration print(f'音高{pitch}的占比为{ratio:.2%}') ``` 这个代码会读取名为'music.notes'的文件中的所有音符,并计算总时长和每个音符的时长。然后,它将每个音符的时长除以总时长,得到每个音符的占比,并输出每个音符的占比。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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