yolov5-master和yolov5-7.0有什么区别

时间: 2023-10-28 09:53:20 浏览: 317
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yolov5-master0:在yolov5源码的基础上增加了标记和处理数据集的功能，使用可参考https

yolov5-master和yolov5-7.0都是YOLOv5的不同版本。其中，yolov5-master是YOLOv5的开发版本，包含了最新的代码和功能，是一个不稳定的版本。而yolov5-7.0则是YOLOv5的正式版本，是一个稳定的版本，适合生产环境使用。在功能和性能方面，yolov5-7.0比yolov5-master更加成熟。但是，如果你想要使用最新的功能和代码，可以选择使用yolov5-master版本。
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yolov5-master

该存储库代表了Ultralytics对未来对象检测方法的开源研究，并结合了我们在以前的YOLO存储库上在自定义客户端数据集上训练成千上万个模型而获得的经验教训和最佳实践。 所有代码和模型都在积极开发中，如有更改或删除，恕不另行通知。 使用风险自负。 ** GPU速度使用批处理大小为32的V100 GPU测量超过5000张COCO val2017图像的平均每张图像的端到端时间，包括图像预处理，PyTorch FP16推理，后处理和NMS。 来自EfficientDet数据（批量大小为8）。 2020年8月13日： ：nn.Hardswish（）激活，数据自动下载，本机AMP。 2020年7月23日： ：改进了模型定义，培训和mAP。 2020年6月22日： 更新：新机头，减少了参数，提高了速度，并提高了mAP 。 2020年6月19日： 作为新的默认设置，可用于更小的检查点和更快的

Transferred 738/745 items from yolov5x.pt AMP: checks passed optimizer: SGD(lr=0.01) with parameter groups 123 weight(decay=0.0), 126 weight(decay=0.0005), 126 bias Traceback (most recent call last): File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\utils\dataloaders.py", line 481, in __init__ assert self.im_files, f'{prefix}No images found' AssertionError: train: No images found The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\train.py", line 648, in <module> main(opt) File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\train.py", line 537, in main train(opt.hyp, opt, device, callbacks) File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\train.py", line 196, in train train_loader, dataset = create_dataloader(train_path, File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\utils\dataloaders.py", line 124, in create_dataloader dataset = LoadImagesAndLabels( File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\utils\dataloaders.py", line 483, in __init__ raise Exception(f'{prefix}Error loading data from {path}: {e}\n{HELP_URL}') from e Exception: train: Error loading data from C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\wzry\datasets\labels\train: train: No images found See https://docs.ultralytics.com/yolov5/tutorials/train_custom_data

1. 检查训练图像的路径是否正确：C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\wzry\datasets\labels\train 2. 确保在该路径下存在图像文件。您可以检查一下该路径下是否有图像文件。 如果路径和文件都...

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Traceback (most recent call last): File "C:\Users\HP\Desktop\Stone Crack\yolov5代码包\yolov5-master\yolov5-master\calllogin.py", line 343, in detect self.main(paraments) File "C:\Users\HP\Desktop\Stone Crack\yolov5代码包\yolov5-master\yolov5-master\calllogin.py", line 335, in main self.run(**vars(self.opt)) File "C:\Users\HP\anaconda3\lib\site-packages\torch\utils\_contextlib.py", line 115, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "C:\Users\HP\Desktop\Stone Crack\yolov5代码包\yolov5-master\yolov5-master\calllogin.py", line 174, in run model = DetectMultiBackend(weights, device=self.device, dnn=self.dnn, data=self.data, fp16=self.half) File "C:\Users\HP\Desktop\Stone Crack\yolov5代码包\yolov5-master\yolov5-master\models\common.py", line 301, in __init__ fp16 &= (pt or jit or onnx or engine) and device.type != 'cpu' # FP16 TypeError: unsupported operand type(s) for &=: 'tuple' and 'bool'

这个错误是由于在 models/common.py 文件的 __init__ 方法中，执行按位与（&=）操作时，操作数的类型不一致引起的。 根据错误信息，我们可以...如果问题仍然存在，请检查相关变量的类型和值，并确保它们符合预期。

in_file = open('D:/software/python_data/yolov5-master/VOCData/Annotations/%s.xml' % (image_id), encoding='UTF-8') OSError: [Errno 22] Invalid argument: 'D:/software/python_data/yolov5-master/VOCData/Annotations/D:/software/python_data/yolov5-master/VOCData/images/D:/software/python_data/yolov5-master/VOCData/im

这个错误是由于在打开文件时传递了一个无效的参数导致的。根据错误信息来看，似乎你传递给open()函数的文件路径是错误的。 在open()函数中，你使用了%s来...另外，也要确保文件存在，并且你有读取该文件的权限。

C:\Users\Administrator\Desktop\yolov5-master\yolov5-master\models\yolov5n_chv.yaml

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(python39) D:\23101\yolov5-master>python export.py --weights best.pt --img-size 640 --batch-size 1 --include onnx Traceback (most recent call last): File "D:\23101\yolov5-master\export.py", line 71, in <module> from models.yolo import ClassificationModel, Detect, DetectionModel, SegmentationModel File "D:\23101\yolov5-master\models\yolo.py", line 24, in <module> from models.common import * File "D:\23101\yolov5-master\models\common.py", line 28, in <module> from utils.dataloaders import exif_transpose, letterbox File "D:\23101\yolov5-master\utils\dataloaders.py", line 31, in <module> from utils.augmentations import (Albumentations, augment_hsv, classify_albumentations, classify_transforms, copy_paste, File "D:\23101\yolov5-master\utils\augmentations.py", line 15, in <module> from utils.general import LOGGER, check_version, colorstr, resample_segments, segment2box, xywhn2xyxy File "D:\23101\yolov5-master\utils\general.py", line 38, in <module> from ultralytics.yolo.utils.checks import check_requirements ModuleNotFoundError: No module named 'ultralytics'

这个错误提示是缺少 ultralytics 模块，你需要先安装 ultralytics 模块，可以使用以下命令安装： pip install ultralytics 安装完成后再次运行 export.py 应该就可以了。

F: \python\anaconda1\condabin\conda. bat init powershell。 ') }] in F:\yoLo\yoLov5 -master\yoLov5 -master

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OSError: [Errno 22] Invalid argument: 'D:\\yolov5-master - 1\\yolov5-master - 1\\runs\train\\exp36\\weights\\best.pt'

例如，使用 r'D:\yolov5-master - 1\yolov5-master - 1\runs\train\exp36\weights\best.pt' 来表示路径。 4. 如果你使用的是相对路径，确保你当前工作目录正确设置，以便找到文件。 如果以上方法均没有解决问题，...

Dataset not found , missing paths ['C:\\Users\\Ll\\Downloads\\yolov5-master\\yolov5-master\\dataset\\images\\test']

根据提供的引用内容，出现"Dataset not found, missing paths"说明数据集未找到，缺少了路径['C:\\Users\\Ll\\Downloads\\yolov5-master\\yolov5-master\\dataset\\images\\test']。这可能是因为该路径下的测试数据...

FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'D:\\yolov5-master\\yolov5-master\\runs\\train\\yuan\\weights\\best.pt'

具体来说，[Errno 2] No such file or directory: 'D:\\yolov5-master\\yolov5-master\\runs\\train\\yuan\\weights\\best.pt'这个错误提示说明在指定的路径下找不到名为'best.pt'的文件。 可能的原因包括： 1. ...

AssertionError: Multiple files match '.', specify exact path: ['C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\yolov5-master\\yolov5-master\\data\\',

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