yolov5-master和yolov5-7.0有什么区别

时间: 2023-10-28 08:53:20 浏览: 275
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yolov5-master0:在yolov5源码的基础上增加了标记和处理数据集的功能，使用可参考https

yolov5-master和yolov5-7.0都是YOLOv5的不同版本。其中，yolov5-master是YOLOv5的开发版本，包含了最新的代码和功能，是一个不稳定的版本。而yolov5-7.0则是YOLOv5的正式版本，是一个稳定的版本，适合生产环境使用。在功能和性能方面，yolov5-7.0比yolov5-master更加成熟。但是，如果你想要使用最新的功能和代码，可以选择使用yolov5-master版本。
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yolov5-master

yolov5-master

Transferred 738/745 items from yolov5x.pt AMP: checks passed optimizer: SGD(lr=0.01) with parameter groups 123 weight(decay=0.0), 126 weight(decay=0.0005), 126 bias Traceback (most recent call last): File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\utils\dataloaders.py", line 481, in __init__ assert self.im_files, f'{prefix}No images found' AssertionError: train: No images found The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\train.py", line 648, in <module> main(opt) File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\train.py", line 537, in main train(opt.hyp, opt, device, callbacks) File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\train.py", line 196, in train train_loader, dataset = create_dataloader(train_path, File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\utils\dataloaders.py", line 124, in create_dataloader dataset = LoadImagesAndLabels( File "C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\utils\dataloaders.py", line 483, in __init__ raise Exception(f'{prefix}Error loading data from {path}: {e}\n{HELP_URL}') from e Exception: train: Error loading data from C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\wzry\datasets\labels\train: train: No images found See https://docs.ultralytics.com/yolov5/tutorials/train_custom_data

1. 检查训练图像的路径是否正确：C:\Users\admin\Desktop\yolov5-master (1)\yolov5-master\wzry\datasets\labels\train 2. 确保在该路径下存在图像文件。您可以检查一下该路径下是否有图像文件。 如果路径和文件都...

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Traceback (most recent call last): File "C:\Users\HP\Desktop\Stone Crack\yolov5代码包\yolov5-master\yolov5-master\calllogin.py", line 343, in detect self.main(paraments) File "C:\Users\HP\Desktop\Stone Crack\yolov5代码包\yolov5-master\yolov5-master\calllogin.py", line 335, in main self.run(**vars(self.opt)) File "C:\Users\HP\anaconda3\lib\site-packages\torch\utils\_contextlib.py", line 115, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "C:\Users\HP\Desktop\Stone Crack\yolov5代码包\yolov5-master\yolov5-master\calllogin.py", line 174, in run model = DetectMultiBackend(weights, device=self.device, dnn=self.dnn, data=self.data, fp16=self.half) File "C:\Users\HP\Desktop\Stone Crack\yolov5代码包\yolov5-master\yolov5-master\models\common.py", line 301, in __init__ fp16 &= (pt or jit or onnx or engine) and device.type != 'cpu' # FP16 TypeError: unsupported operand type(s) for &=: 'tuple' and 'bool'

这个错误是由于在 models/common.py 文件的 __init__ 方法中，执行按位与（&=）操作时，操作数的类型不一致引起的。 根据错误信息，我们可以...如果问题仍然存在，请检查相关变量的类型和值，并确保它们符合预期。

in_file = open('D:/software/python_data/yolov5-master/VOCData/Annotations/%s.xml' % (image_id), encoding='UTF-8') OSError: [Errno 22] Invalid argument: 'D:/software/python_data/yolov5-master/VOCData/Annotations/D:/software/python_data/yolov5-master/VOCData/images/D:/software/python_data/yolov5-master/VOCData/im

这个错误是由于在打开文件时传递了一个无效的参数导致的。根据错误信息来看，似乎你传递给open()函数的文件路径是错误的。 在open()函数中，你使用了%s来...另外，也要确保文件存在，并且你有读取该文件的权限。

C:\Users\Administrator\Desktop\yolov5-master\yolov5-master\models\yolov5n_chv.yaml

C:\Users\Administrator\Desktop\yolov5-master\yolov5-master\models\yolov5n_chv.yaml 是一个文件路径，它指向 yolov5-master 项目中的一个 YAML 文件。根据文件路径的结构，可以看出该文件位于 yolov5-master ...

FileNotFoundError: D:\demo\yolov5-master\yolov5-master\shiyong\images does not exist

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(python39) D:\23101\yolov5-master>python export.py --weights best.pt --img-size 640 --batch-size 1 --include onnx Traceback (most recent call last): File "D:\23101\yolov5-master\export.py", line 71, in <module> from models.yolo import ClassificationModel, Detect, DetectionModel, SegmentationModel File "D:\23101\yolov5-master\models\yolo.py", line 24, in <module> from models.common import * File "D:\23101\yolov5-master\models\common.py", line 28, in <module> from utils.dataloaders import exif_transpose, letterbox File "D:\23101\yolov5-master\utils\dataloaders.py", line 31, in <module> from utils.augmentations import (Albumentations, augment_hsv, classify_albumentations, classify_transforms, copy_paste, File "D:\23101\yolov5-master\utils\augmentations.py", line 15, in <module> from utils.general import LOGGER, check_version, colorstr, resample_segments, segment2box, xywhn2xyxy File "D:\23101\yolov5-master\utils\general.py", line 38, in <module> from ultralytics.yolo.utils.checks import check_requirements ModuleNotFoundError: No module named 'ultralytics'

这个错误提示是缺少 ultralytics 模块，你需要先安装 ultralytics 模块，可以使用以下命令安装： pip install ultralytics 安装完成后再次运行 export.py 应该就可以了。

F: \python\anaconda1\condabin\conda. bat init powershell。 ') }] in F:\yoLo\yoLov5 -master\yoLov5 -master

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OSError: [Errno 22] Invalid argument: 'D:\\yolov5-master - 1\\yolov5-master - 1\\runs\train\\exp36\\weights\\best.pt'

例如，使用 r'D:\yolov5-master - 1\yolov5-master - 1\runs\train\exp36\weights\best.pt' 来表示路径。 4. 如果你使用的是相对路径，确保你当前工作目录正确设置，以便找到文件。 如果以上方法均没有解决问题，...

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