应用给定的实测数据，写出曲线拟合“马尔萨斯人口预测模型”和“logistic人口预测模型”中待定参数的Matlab程序代码.

好的，我会帮您回答这个问题。以下是使用 Matlab 的马尔萨斯人口预测模型和 logistic 人口预测模型进行曲线拟合的代码：

马尔萨斯人口预测模型：

% 马尔萨斯人口预测模型
clear;clc;
t = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]; % 时间
P = [100,125,160,200,250,320,400,500,630,800]; % 人口数
fun = @(x,t) x(1)*exp(x(2)*t); % 马尔萨斯人口预测模型
x0 = [100,0.1]; % 待定参数
x = lsqcurvefit(fun,x0,t,P); % 曲线拟合
t_pred = 0:0.1:9; % 预测时间
P_pred = x(1)*exp(x(2)*t_pred); % 预测人口数
plot(t,P,'o',t_pred,P_pred); % 画出实际数据和预测曲线
xlabel('时间');
ylabel('人口数');
legend('实际数据','预测曲线');

logistic 人口预测模型：

% logistic 人口预测模型
clear;clc;
t = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]; % 时间
P = [100,125,160,200,250,320,400,500,630,800]; % 人口数
fun = @(x,t) x(3)./(1+x(1)*exp(-x(2)*t)); % logistic 人口预测模型
x0 = [1e-4,1,1000]; % 待定参数
x = lsqcurvefit(fun,x0,t,P); % 曲线拟合
t_pred = 0:0.1:9; % 预测时间
P_pred = x(3)./(1+x(1)*exp(-x(2)*t_pred)); % 预测人口数
plot(t,P,'o',t_pred,P_pred); % 画出实际数据和预测曲线
xlabel('时间');
ylabel('人口数');
legend('实际数据','预测曲线');