python如何把一维数组垂直堆栈

可以使用NumPy库实现一维数组的垂直堆栈。具体步骤如下：

1.导入NumPy库

import numpy as np

2.创建两个一维数组

arr1 = np.array([1,2,3])
arr2 = np.array([4,5,6])

3.使用`vstack()`函数进行垂直堆栈

result = np.vstack((arr1, arr2))

完整代码如下：

import numpy as np

arr1 = np.array([1,2,3])
arr2 = np.array([4,5,6])

result = np.vstack((arr1, arr2))
print(result)

输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

注意：`vstack()`函数中的参数应该是一个元组，即`(arr1, arr2)`，而不是`arr1, arr2`。

相关问题

python 把一维数组变数值

对于一维数组，可以使用Python中的`numpy`库来实现将其变为数值。具体实现方法如下：

import numpy as np

# 定义一维数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 将一维数组变为数值
arr = arr.astype(float)

# 输出变为数值后的一维数组
print(arr)

在上述代码中，我们首先定义了一个名为`arr`的一维数组，然后使用`astype()`函数将其类型转换为`float`，从而将其变为数值。最后，我们输出转换后的`arr`数组即可。

python中一维数组转换二维数组

在 Python 中，可以使用 numpy 库将一维数组转换成二维数组。具体方法如下：

import numpy as np

# 创建一维数组
arr1d = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

# 将一维数组转换成二维数组
arr2d = np.reshape(arr1d, (2, 3))

print(arr2d)

这里使用了 numpy 库的 reshape() 方法，将原本的一维数组 arr1d 转换成了 2 行 3 列的二维数组 arr2d。输出结果为：

[[1 2 3]
 [4 5 6]]

注意，转换后的二维数组的元素个数必须和原数组的元素个数相同，否则将会抛出 ValueError 异常。