抽取txt格式文件中包含关键词的句子段落,python代码

时间: 2023-02-10 08:05:51 浏览: 129
这是一个示例代码,可以帮助你提取 txt 格式文件中包含关键词的句子段落: ```python import re # 定义关键词 keyword = '关键词' # 读取文件 with open('文件路径/文件名.txt', 'r', encoding='utf-8') as f: text = f.read() # 提取所有包含关键词的句子 sentences = re.findall(r'[^。?!]*' + keyword + r'[^。?!]*[。?!]', text) # 输出结果 for sentence in sentences: print(sentence) ``` 在这段代码中,我们使用了 Python 的正则表达式模块 `re` 来提取文本中包含关键词的句子。首先,我们定义了一个字符串变量 `keyword` 作为关键词,然后使用 `open` 函数读取文件,将文件内容存储在字符串变量 `text` 中。接下来,我们使用 `re.findall` 函数提取所有包含关键词的句子,然后使用一个循环遍历所有提取到的句子,并使用 `print` 函数输出结果。 希望这段代码对你有帮助!
相关问题

抽取txt格式文件中包含关键词的句子段落,并将这些段落保存到txt格式文件中,python代码

### 回答1: 在 Python 中,您可以使用如下代码来抽取 txt 格式文件中包含关键词的句子段落,并将这些段落保存到另一个 txt 格式文件中。 首先,您需要打开输入文件和输出文件,并读取输入文件的内容: ``` # 打开输入文件 with open('input.txt', 'r') as input_file: # 读取输入文件的内容 input_content = input_file.read() # 打开输出文件 with open('output.txt', 'w') as output_file: # 待会儿会用到输出文件 pass ``` 然后,您可以使用正则表达式来查找包含关键词的句子段落: ``` import re # 定义关键词 keyword = '关键词' # 使用正则表达式查找包含关键词的句子段落 matches = re.findall(r'[^。]+%s[^。]+。' % keyword, input_content) # 打印找到的句子段落 for match in matches: print(match) ``` 最后,您可以将找到的句子段落写入输出文件中: ``` # 写入输出文件 with open('output.txt', 'w') as output_file: for match in matches: output_file.write(match) output_file.write('\n') # 注意换行 ``` 完整代码如下: ``` import re # 打开输入文件 with open('input.txt', 'r') as input_file: # 读取输入文件的内容 input_content = input_file.read() # 定义关键词 keyword = '关键词' ### 回答2: 你好,以下是一个可以用于抽取txt格式文件中包含关键词的句子段落,并将这些段落保存到txt格式文件中的Python代码: ```python import re def extract_sentences_with_keywords(input_file, output_file, keywords): with open(input_file, 'r') as file: content = file.read() sentences = re.split(r'[.!?。!?]', content) filtered_sentences = [sentence.strip() for sentence in sentences if any(keyword in sentence for keyword in keywords)] with open(output_file, 'w') as file: for sentence in filtered_sentences: file.write(sentence + '\n') # 测试代码 input_file = 'input.txt' # 输入文件名 output_file = 'output.txt' # 输出文件名 keywords = ['关键词1', '关键词2', '关键词3'] # 关键词列表 extract_sentences_with_keywords(input_file, output_file, keywords) ``` 在代码中,我们首先打开输入文件并读取其内容。使用正则表达式将内容分割成句子,并存储在一个句子列表中。然后,我们筛选出包含任何关键词的句子,并去除每个句子两端的空格。最后,我们打开输出文件并将过滤后的句子逐行写入文件中。 你需要将代码中的`input.txt`替换为包含待处理文本的实际输入文件名,将`output.txt`替换为保存结果的输出文件名,并替换`['关键词1', '关键词2', '关键词3']`为你希望提取的关键词列表。 注意:该代码使用Python的正则表达式和文件处理功能来实现上述功能。 ### 回答3: 下面是一个示例Python代码,用于从包含关键词的txt文件中提取句子段落并将其保存到txt文件中: ```python import re def extract_sentences_with_keyword(keyword, input_file, output_file): # 读取输入文件 with open(input_file, 'r', encoding='utf-8') as file: text = file.read() # 按句子分割文本 sentences = re.split('[。!?]', text) # 提取包含关键词的句子段落 output_text = "" for sentence in sentences: if keyword in sentence: output_text += sentence.strip() + "。" # 添加句号 # 保存输出文本到文件 with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as file: file.write(output_text) # 示例用法 keyword = "关键词" input_file = "input.txt" output_file = "output.txt" extract_sentences_with_keyword(keyword, input_file, output_file) ``` 你可以将上述代码保存为一个Python文件,并将`keyword`、`input_file`和`output_file`变量修改为你自己的值。输入文件`input.txt`应包含需要检索的文本。提取出的段落将保存在输出文件`output.txt`中。

抽取doc格式文件中包含关键词的句子,并将获取的句子保存到新的doc格式文件,写成函数,python代码

好的,我可以尝试给你提供一些帮助。首先,你需要使用 python-docx 库来处理 doc 格式文件。 下面是一个函数的例子,该函数接受一个 docx 文件路径和一个关键词,并从文件中提取包含关键词的句子,然后将这些句子保存到一个新的 docx 文件中: ```python import docx def extract_sentences(docx_path, keyword): # 读取文档 doc = docx.Document(docx_path) # 创建一个新文档 new_doc = docx.Document() # 遍历文档中的所有段落 for para in doc.paragraphs: # 遍历段落中的所有句子 for sentence in para.text.split('.'): # 如果句子中包含关键词,则将句子添加到新文档中 if keyword in sentence: new_doc.add_paragraph(sentence) # 保存新文档 new_doc.save('extracted-sentences.docx') ``` 希望这能对你有所帮助!

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