include_path = [] sum_demand = 0 cur_path = [] for i in range(init_path): sum_demand += demand[i] if sum_demand > vehicle_capacity: cur_path.append(0) sum_demand=demand[i] cur_path.append(demand[i]) include_path=cur_path include_path.append(0) include_path.insert(0,0)这段代码的错误之处

时间: 2024-02-17 07:05:28 浏览: 25
这段代码的错误之处是在最后一行 `include_path.insert(0,0)`。由于 `include_path` 列表在之前已经被赋值为 `cur_path`,而在 Python 中,列表是可变对象,因此这里使用 `insert` 方法将 0 插入到 `include_path` 的开头时,会改变之前赋值给 `cur_path` 的列表对象,导致 `cur_path` 列表也被修改。 如果想要在 `include_path` 的开头插入 0,可以使用切片加法操作符来创建一个新的列表对象。修改最后一行代码如下: ``` include_path = [0] + cur_path + [0] ``` 这样就可以创建一个新的列表对象,并在开头和结尾添加 0。
相关问题

init_path = list(range(1,101)) random.shuffle(init_path) print('init_path:',init_path) include_path = [] sum_demand = 0 cur_path = [] for i in range(init_path): sum_demand += demand[i]这段代码报错

这段代码错误是因为在第5行的循环中,`range()`函数应该传入一个整数作为参数,而不是一个列表。可以使用`len()`函数获取`init_path`列表的长度,然后将其传递给`range()`函数。修改后的代码如下: ``` init_path = list(range(1,101)) random.shuffle(init_path) print('init_path:',init_path) include_path = [] sum_demand = 0 cur_path = [] for i in range(len(init_path)): sum_demand += demand[init_path[i]] ``` 这样应该就可以正确的计算出`sum_demand`的值了。请注意,如果`demand`列表的长度小于100,这段代码也会报错。如果这是问题的话,你需要检查一下`demand`列表的长度是否正确。

init_path = list(range(1,101)) random.shuffle(init_path) print('init_path:',init_path) include_path = [] sum_demand = 0 cur_path = [] for i in range(len(init_path)): sum_demand += demand[init_path[i]] if sum_demand > vehicle_capacity: include_path.append(cur_path + [0]) cur_path = [] sum_demand = 0 cur_path.append([0] + init_path[i]) include_path.append(cur_path + [0]) print('include_path:',include_path)这段代码哪里错了

这段代码有两处问题。 第一个问题是在 `cur_path.append([0] + init_path[i])` 这一行。你尝试将整个列表 `[0] + init_path[i]` 添加到 `cur_path` 列表中,但是 `init_path[i]` 已经是一个整数,不能使用加号进行连接。你应该把它改为 `cur_path.append(0 + init_path[i])`,这样就可以将 `0` 和 `init_path[i]` 进行相加,并将结果添加到 `cur_path` 列表中。 第二个问题是在 `include_path.append(cur_path + [0])` 和 `include_path.append(cur_path + [0])` 这两行。在这里,你尝试将一个列表和一个整数相加,但是 Python 不支持这样的操作。你应该把它改为 `include_path.append(cur_path + [0])`,这样就可以将 `cur_path` 列表和只包含一个元素的列表 `[0]` 进行连接了。 修改后的代码应该是这样的: ``` init_path = list(range(1, 101)) random.shuffle(init_path) print('init_path:', init_path) include_path = [] sum_demand = 0 cur_path = [] for i in range(len(init_path)): sum_demand += demand[init_path[i]] if sum_demand > vehicle_capacity: include_path.append(cur_path + [0]) cur_path = [] sum_demand = 0 cur_path.append(0 + init_path[i]) include_path.append(cur_path + [0]) print('include_path:', include_path) ``` 希望这个解释能够帮助你理解并解决问题。

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请帮我详细解释每一行代码的含义def compute(init_mat,trans_mat,emit_mat): init_sum = sum(init_mat.values()) for key,value in init_mat.items():#和value,出现的次数key init_mat[key] = round(value/init_sum,3)#初始状态矩阵 for key,value in trans_mat.items():#转移概率矩阵 cur_sum = sum(value.values()) if(cur_sum==0): continue for i,j in value.items(): trans_mat[key][i] = round(j/cur_sum,3) emit_list = emit_mat.values.tolist()#数组转列表 for i in range(len(emit_list)):#观测概率矩阵 cur_sum = sum(emit_list[i]) if (cur_sum == 0): continue for j in range(len(emit_list[i])): emit_mat.iloc[i,j] = round(emit_list[i][j]/cur_sum,3)#iloc在数据表中提取出相应的数据 def markov(txt,init_mat,trans_mat,emit_mat):#用于实现 HMM 模型,对文本进行分词,然后标注出每个汉字的标签符号,最后将每个标记符号与其所对应的汉字加入到发射矩阵中,并且提取这个文本的初始状态矩阵、状态转移矩阵和发射矩阵。 list_all = txt.split(" ") print("词库", list_all) sentence = "".join(list_all) #处理发射矩阵 original = [i for i in sentence] list_column = [0, 0, 0, 0] df_column = [column for column in emit_mat]#遍历存储 for item in original: if item not in df_column: emit_mat[item] = list_column#构建一个新的字典emit_mat,其中包含了origina中所有不在df_column出现的元素 #处理BMSE single = [] for word in list_all: word_tag = get_tag(word) single.extend(word_tag)#将一个列表中的每个单词进行词性标注 BMES.append(single) print("BMES:", BMES) item = single.copy() first = item[0] init_mat[first] += 1 for i in range(len(item) - 1): i1 = item[i] i2 = item[i + 1] trans_mat[i1][i2] += 1 for i, j in zip(item, original): emit_mat.loc[i, j] += 1

import http.client from html.parser import HTMLParser import argparse from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import multiprocessing.pool prefix = "save/" readed_path = multiprocessing.Manager().list() cur_path = multiprocessing.Manager().list() new_path = multiprocessing.Manager().list() lock = multiprocessing.Lock() class MyHttpParser(HTMLParser): def __init__(self): HTMLParser.__init__(self) self.tag = [] self.href = "" self.txt = "" def handle_starttag(self, tag, attrs): self.tag.append(tag) # print("start tag in list :" + str(self.tag)) if tag == "a": for att in attrs: if att[0] == 'href': self.href = att[1] def handle_endtag(self, tag): if tag == "a" and len(self.tag) > 2 and self.tag[-2] == "div": print("in div, link txt is %s ." % self.txt) print("in div, link url is %s ." % self.href) lock.acquire() if not self.href in readed_path: readed_path.append(self.href) new_path.append(self.href) # print("end tag in list :" + str(self.tag)) lock.release() self.tag.pop(-1) def handle_data(self, data): if len(self.tag) >= 1 and self.tag[-1] == "a": self.txt = data def LoadHtml(path, file_path): if len(file_path) == 0: file_path = "/" conn = http.client.HTTPConnection(path) try: conn.request("GET", file_path) response = conn.getresponse() print(response.status, response.reason, response.version) data = response.read().decode("utf-8") if response.status == 301: data = response.getheader("Location") lock.acquire() new_path.append(data) lock.release() data = "" #print(data) conn.close() return data except Exception as e: print(e.args) def ParseArgs(): # 初始化解析器 parser = argparse.ArgumentParser() # 定义参数 parser.add_argument("-p", "--path", help="域名") parser.add_argument("-d", "--deep", type=int, help="递归深度") # 解析 args = parser.parse_args() return args def formatPath(path): path = path.removeprefix("https://") path = path.removeprefix("http://") path = path.removeprefix("//") return path def doWork(path): path = formatPath(path) m = path.find("/") if m == -1: m = len(path) data = LoadHtml(path[:m], path[m:]) with open(prefix + path[:m] + ".html", "w+", encoding="utf-8") as f: f.write(data) parse.feed(data) def work(deep,maxdeep): if deep > maxdeep: return args = ParseArgs() cur_path.append(formatPath(args.path)) readed_path.append(formatPath(args.path)) parse = MyHttpParser() e = multiprocessing.Pool(4) for i in range(args.deep): size = len(cur_path) e.map(doWork,cur_path) cur_path[:]=[] for p in new_path: cur_path.append(p) new_path[:]=[] print(i)优化此代码能在windows下运行

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