class MedicalGraph: def __init__(self): cur_dir = '/'.join(os.path.abspath(__file__).split('/')[:-1]) self.data_path = os.path.join(cur_dir,r"C:\Users\hegua\Desktop\医疗图谱\data\medical.json") self.g = Graph( host=" 172.28.85.255", # neo4j 搭载服务器的ip地址，ipconfig可获取到 http_port=7687, # neo4j 服务器监听的端口号 user="neo4j", # 数据库user name，如果没有更改过，应该是neo4j password="Hgc20041024")

时间: 2024-04-01 12:32:22 浏览: 105
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wuziqi.rar_aero_link_xl.cur_wuziqi

这段代码定义了一个名为MedicalGraph的类，并在初始化函数中完成了以下操作： 1. 获取当前文件所在的绝对路径，将其存储在变量cur_dir中。 2. 将cur_dir和指定的文件路径合并，形成文件的绝对路径，将其存储在变量self.data_path中。 3. 使用Graph类创建一个名为g的图数据库对象，指定了数据库服务器的IP地址、端口号、用户名和密码。 这个类的作用是用于读取医疗图谱数据，并将其存储到Neo4j图数据库中。
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2. **支持多种资源类型**：包括图标(.ICO)、位图(.BMP)、光标(.CUR)、动画光标(.ANI)、位图字体(.FON)、光标字体(.CURS)、对话框(.DLG)、菜单(.MENU)、加速键(.ACCEL)、字符串表(.STRINGS)等。 3. **集成开发环境...

lass MedicalGraph: def __init__(self): cur_dir = '/'.join(os.path.abspath(__file__).split('/')[:-1])#获取当前绝对路径得上级目录 self.data_path = os.path.join(cur_dir, 'data/medical.json')#获取json得路径 self.g = Graph("http://localhost:7474", auth=("neo4j", "15113746199yuan"), name="neo4j")这处代码如何改写成正确的格式

cur_dir = '/'.join(os.path.abspath(__file__).split('/')[:-1]) self.data_path = os.path.join(cur_dir, 'data/medical.json') try: self.g = Graph("http://localhost:7474", auth=("neo4j", "15113746199...

cur_dir = '/'.join(os.path.abspath(__file__).split('/')[:-1]) self.data_path = os.path.join(cur_dir, 'data/medical.json')

- cur_dir = '/'.join(os.path.abspath(__file__).split('/')[:-1]): This line sets the variable cur_dir to the absolute path of the current file, obtained using os.path.abspath(__file__), and then ...

什么意思cur_dir = '/'.join(os.path.abspath(file).split('/')[:-1]) self.data_path = os.path.join(cur_dir, 'data/medical.json')

具体实现是先使用os.path.abspath(file)获取文件的绝对路径，然后使用split('/')将路径按照"/"分割成一个列表，[:-1]表示取列表中除了最后一个元素之外的所有元素，最后使用join('/')将列表中的元素用"/"连接成一个...

cur_dir = '/'.join(os.path.abspath(__file__).split('/')[:-1]) self.data_path= os.path.join(cur_dir, 'Radar_level_instrument.csv')

The os.path.abspath function is used to get the absolute path of the current file, and os.path.join is used to join the current directory path with the CSV file name to create the full path to ...

def list_dir(file_list): # list_csv = [] for files in file_list: dir_list = os.listdir(files) for cur_file in dir_list: path = os.path.join(files, cur_file) # 判断是文件夹还是文件 if os.path.isfile(path): # print("{0} : is file!".format(cur_file)) dir_files = os.path.join(files, cur_file) # 判断是否存在.csv文件，如果存在则获取路径信息写入到list_csv列表中 if os.path.splitext(path)[1] == '.csv': csv_file = os.path.join(files, cur_file) # print(os.path.join(file_dir, cur_file)) # print(csv_file) list_csv.append(csv_file) if os.path.isdir(path): # print("{0} : is dir".format(cur_file)) # print(os.path.join(file_dir, cur_file)) list_dir(path) return list_csv 是什么意思

dir_files = os.path.join(files, cur_file) if os.path.splitext(path)[1] == '.csv': csv_file = os.path.join(files, cur_file) list_csv.append(csv_file) if os.path.isdir(path): list_dir(path) ...

class arcnode: def __init__(self, adjvex, weight, link=None): self.adjvex = adjvex self.weight = weight self.link = link class vexnode: def __init__(self, data, first_arc=None): self.data = data self.first_arc = first_arc class Graph: def __init__(self): self.vex_list = [] self.vex_num = 0 self.edge_num = 0 # 请在这里填写答案 def addVertex(self, vex_val): new_vertex = vexnode(vex_val) self.vex_list.append(new_vertex) self.vex_num += 1 def addEdge(self, f, t, cost=0): def print_graph(self): for i in range(self.vex_num): print(self.vex_list[i].data, end="->") cur = self.vex_list[i].first_arc while cur: print("adj:{},weight:{}".format(cur.adjvex, cur.weight), end="->") cur = cur.link print('None') if __name__ == "__main__": g = Graph() s = input() for vertex in s: g.addVertex(vertex) g.addEdge(0, 1, 11) g.addEdge(0, 2, 55) g.addEdge(2, 3, 88) g.addEdge(0, 3, 33) g.addEdge(1, 2, 44) g.print_graph()

这段代码实现了一个图的数据结构，其中包含了三个类：arcnode、vexnode和Graph。arcnode类表示图中的边，vexnode类表示图中的顶点，Graph类则通过vex_list列表来存储所有的顶点，通过edge_num来存储边的数量，通过...

class Node1: def init(self, data): self.data = data self.next = None self.prev = None class DoublyLinkedList: def init(self): self.head = None def append(self, data): new_node = Node1(data) if self.head is None: self.head = new_node else: cur = self.head while cur.next: cur = cur.next cur.next = new_node new_node.prev = cur def prepend(self, data): new_node = Node1(data) if self.head is None: self.head = new_node else: self.head.prev = new_node new_node.next = self.head self.head = new_node def print_list(self): cur = self.head while cur: print(" <- ", end="") print(cur.data, end="") print(" -> ", end="") cur = cur.next print("None")

这段代码实现了一个双向链表，其中包括一个节点类 Node1 和双向链表类 DoublyLinkedList。节点类中包含数据和前继节点、后继节点。双向链表类中包含头指针 head 和三个方法：append、prepend 和 print_list。...

解释每一句import pymysql class MyMysql: def __init__(self): self.connect = pymysql.connect( host=Mysql服务IP地址, port=Mysql数据库端口, user=数据库用户名, password=数据库密码, database=数据库名, charset='utf8' ) self.cursor = self.connect.cursor()import random from tools.config import MyMysql class UaPool: def __init__(self): database = MyMysql() db = database.connect cur = database.cursor sql = 'select useragent from ua_pool where types = %s and popularity != %s' cur.execute(sql, ('Windows', 'Uncommon')) data_d = cur.fetchall() desktop_list = [] for data_d_per in data_d: desktop_list.append(data_d_per[0]) self.desktop = desktop_list cur.execute(sql, ('Android', 'Uncommon')) data_m = cur.fetchall() mobile_list = [] for data_m_per in data_m: mobile_list.append(data_m_per[0]) self.mobile = mobile_list cur.close() db.close() def choose_ua(self, platform='desktop'): if platform == 'desktop': return random.choice(self.desktop) elif platform == 'mobile': return random.choice(self.mobile) else: return random.choice(self.desktop) if __name__ == '__main__': up = UaPool() print(up.choose_ua())

3. def __init__(self):：定义 MyMysql 类的构造函数，初始化 MySQL 数据库连接和游标对象。 4. self.connect = pymysql.connect(...)：连接 MySQL 数据库，需要指定数据库的 IP 地址、端口、用户名、密码、...

在图的邻接表存储结构下（基于顶点列表和单链表实现），本题要求图类里实现2个方法函数 def addVertex(self, vex_val): def addEdge(self, f, t, cost=0): 函数接口定义： 在这里描述函数接口。例如： def addVertex(self, vex_val): def addEdge(self, f, t, cost=0): 在这里解释接口参数。例如：其中 f和t分别是构成边的顶点在列表中的序号。 裁判测试程序样例： 在这里给出函数被调用进行测试的例子。例如： class arcnode: def __init__(self,adjvex,weight,link=None): self.adjvex = adjvex self.weight = weight self.link=link class vexnode: def __init__(self,data,first_arc=None): self.data = data self.first_arc = first_arc class Graph: def __init__(self): self.vex_list=[] self.vex_num=0 self.edge_num=0 # 请在这里填写答案 # 请在这里填写答案 def print_graph(self): for i in range(self.vex_num): print(self.vex_list[i].data,end="->") cur = self.vex_list[i].first_arc while cur: print("adj:{},weight:{}".format(cur.adjvex,cur.weight),end="->") cur = cur.link print('None') if __name__ =="__main__": g = Graph() s =input() for vertex in s: g.addVertex(vertex) g.addEdge(0,1,11) g.addEdge(0,2,55) g.addEdge(2,3,88) g.addEdge(0,3,33) g.addEdge(1,2,44) g.print_graph()

def __init__(self, adjvex, weight, link=None): self.adjvex = adjvex self.weight = weight self.link = link class vexnode: def __init__(self, data, first_arc=None): self.data = data self.first_...

class ListNode: def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next class Solution: def sortList(self, head: ListNode) -> ListNode: if not head or not head.next: return head slow, fast = head, head.next while fast and fast.next: slow = slow.next fast = fast.next.next mid, slow.next = slow.next, None left, right = self.sortList(head), self.sortList(mid) dummy = ListNode(0) cur = dummy while left and right: if left.val < right.val: cur.next, left = left, left.next else: cur.next, right = right, right.next cur = cur.next cur.next = left if left else right return dummy.next解释每一行代码

def __init__(self, val=0, next=None): self.val = val self.next = next class Solution: def sortList(self, head: ListNode) -> ListNode: if not head or not head.next: return head 这里定义了一...

import requestsfrom html.parser import HTMLParserimport argparsefrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, ProcessPoolExecutor, as_completedimport multiprocessingprefix = "save/"readed_path = multiprocessing.Manager().Queue()cur_path = multiprocessing.Manager().Queue()new_path = multiprocessing.Manager().Queue()lock = multiprocessing.Lock()class MyHttpParser(HTMLParser): def __init__(self): super().__init__() self.tag = [] self.href = "" self.txt = "" def handle_starttag(self, tag, attrs): self.tag.append(tag) if tag == "a": for att in attrs: if att[0] == 'href': self.href = att[1] def handle_endtag(self, tag): if tag == "a" and len(self.tag) > 2 and self.tag[-2] == "div": print("in div, link txt is %s ." % self.txt) print("in div, link url is %s ." % self.href) if not self.href in readed_path.queue: readed_path.put(self.href) new_path.put(self.href) self.tag.pop(-1) def handle_data(self, data): if len(self.tag) >= 1 and self.tag[-1] == "a": self.txt = datadef LoadHtml(path, file_path): if len(file_path) == 0: file_path = "/" url = f"http://{path}{file_path}" try: response = requests.get(url) print(response.status_code, response.reason, response.raw.version) data = response.content.decode("utf-8") if response.status_code == 301: data = response.headers["Location"] if not data in readed_path.queue: new_path.put(data) data = "" return data except Exception as e: print(e.args)def ParseArgs(): parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument("-p", "--path", help="domain name") parser.add_argument("-d", "--deep", type=int, help="recursion depth") args = parser.parse_args() return argsdef formatPath(path): path = path.removeprefix("https://") path = path.removeprefix("http://") path = path.removeprefix("//") return pathdef doWork(path): path = formatPath(path) m = path.find("/") if m == -1: m = len(path) data = LoadHtml(path[:m], path[m:]) with open(prefix + path[:m] + ".html", "w+", encoding="utf-8") as f: f.write(data) parse.feed(data)def work(maxdeep): args = ParseArgs() cur_path.put(formatPath(args.path)) readed_path.put(formatPath(args.path)) parse = MyHttpParser() with ProcessPoolExecutor(max_workers=4) as executor: for i in range(args.deep): size = cur_path.qsize() futures = [executor.submit(doWork, cur_path.get()) for _ in range(size)] for future in as_completed(futures): try: future.result() except Exception as e: print(e) cur_path.queue.clear() while not new_path.empty(): cur_path.put(new_path.get()) print(i)if __name__ == '__main__': work(5)此代码出现Unresolved reference 'parse'

这是因为您在 doWork 函数中使用了 parse 变量，但是该变量未在 doWork 函数中定义或传递。您需要将 parse 变量作为参数传递给 doWork 函数，或者将其定义为全局变量，以便在 doWork 函数中使用它。...

import http.clientfrom html.parser import HTMLParserimport argparsefrom concurrent.futures import ThreadPoolExecutorimport threadingprefix = "save/"readed_path = set()cur_path = []new_path = []lock = threading.Lock()cond=threading.Condition()class MyHttpParser(HTMLParser): def __init__(self): HTMLParser.__init__(self) self.tag = [] self.href = "" self.txt = "" def handle_starttag(self, tag, attrs): self.tag.append(tag) # print("start tag in list :" + str(self.tag)) if tag == "a": for att in attrs: if att[0] == 'href': self.href = att[1] def handle_endtag(self, tag): if tag == "a" and len(self.tag) > 2 and self.tag[-2] == "div": print("in div, link txt is %s ." % self.txt) print("in div, link url is %s ." % self.href) if not self.href in readed_path: readed_path.add(self.href) lock.acquire() new_path.append(self.href) lock.release() # print("end tag in list :" + str(self.tag)) self.tag.pop(-1) def handle_data(self, data): if len(self.tag) >= 1 and self.tag[-1] == "a": self.txt = datadef LoadHtml(path, file_path): if len(file_path) == 0: file_path = "/" conn = http.client.HTTPConnection(path) try: conn.request("GET", file_path) response = conn.getresponse() print(response.status, response.reason, response.version) data = response.read().decode("utf-8") if response.status == 301: data = response.getheader("Location") lock.acquire() new_path.append(data) lock.release() data = "" #print(data) conn.close() return data except Exception as e: print(e.args)怎么设置文件的保存路径

def LoadHtml(path, file_path): if len(file_path) == 0: file_path = "/" conn = http.client.HTTPConnection(path) try: conn.request("GET", file_path) response = conn.getresponse() print(response....

对下面代码每一步含义进行注释class BST: def __init__(self): self.root = None def insert(self, val): if not self.root: self.root = TreeNode(val) return cur = self.root while cur: if val < cur.val: if not cur.left: cur.left = TreeNode(val) return else: cur = cur.left else: if not cur.right: cur.right = TreeNode(val) return else: cur = cur.right

def __init__(self): # 初始化函数，创建一个空的二叉搜索树 self.root = None # 根节点为空 def insert(self, val): # 定义插入操作的方法 if not self.root: # 如果根节点为空，则将待插入值作为根节点 self...

修改class arcnode: def __init__(self, adjvex, weight, link=None): self.adjvex = adjvex self.weight = weight self.link = link class vexnode: def __init__(self, data, first_arc=None): self.data = data self.first_arc = first_arc class Graph: def __init__(self): self.vex_list = [] self.vex_num = 0 self.edge_num = 0 # 请在这里填写答案 def addVertex(self, vex_val): new_vertex = vexnode(vex_val) self.vex_list.append(new_vertex) self.vex_num += 1 def addEdge(self, f, t, cost=0): if f not in self.vex_list: nv = self.addVertex(f) # 如果起始顶点不存在，则将其添加到图中 if t not in self.vex_list: nv = self.addVertex(t) # 如果目标顶点不存在，则将其添加到图中 # 无向图添加双向边 self.vex_list[f].addNeighbor(self.vex_list[t], cost) # 将目标顶点及其权重添加到起始顶点的 connectedTo 字典中 self.vex_list[t].addNeighbor(self.vex_list[f], cost) # 有向图只添加一条边 # 请在这里填写答案 def print_graph(self): for i in range(self.vex_num): print(self.vex_list[i].data, end="->") cur = self.vex_list[i].first_arc while cur: print("adj:{},weight:{}".format(cur.adjvex, cur.weight), end="->") cur = cur.link print('None') if __name__ == "__main__": g = Graph() s = input() for vertex in s: g.addVertex(vertex) g.addEdge(0, 1, 11) g.addEdge(0, 2, 55) g.addEdge(2, 3, 88) g.addEdge(0, 3, 33) g.addEdge(1, 2, 44) g.print_graph()

def __init__(self, adjvex, weight, link=None): self.adjvex = adjvex self.weight = weight self.link = link class vexnode: def __init__(self, data, first_arc=None): self.data = data self.first_...

import http.client from html.parser import HTMLParser import argparse from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import multiprocessing.pool prefix = "save/" readed_path = multiprocessing.Manager().list() cur_path = multiprocessing.Manager().list() new_path = multiprocessing.Manager().list() lock = multiprocessing.Lock() class MyHttpParser(HTMLParser): def __init__(self): HTMLParser.__init__(self) self.tag = [] self.href = "" self.txt = "" def handle_starttag(self, tag, attrs): self.tag.append(tag) # print("start tag in list :" + str(self.tag)) if tag == "a": for att in attrs: if att[0] == 'href': self.href = att[1] def handle_endtag(self, tag): if tag == "a" and len(self.tag) > 2 and self.tag[-2] == "div": print("in div, link txt is %s ." % self.txt) print("in div, link url is %s ." % self.href) lock.acquire() if not self.href in readed_path: readed_path.append(self.href) new_path.append(self.href) # print("end tag in list :" + str(self.tag)) lock.release() self.tag.pop(-1) def handle_data(self, data): if len(self.tag) >= 1 and self.tag[-1] == "a": self.txt = data def LoadHtml(path, file_path): if len(file_path) == 0: file_path = "/" conn = http.client.HTTPConnection(path) try: conn.request("GET", file_path) response = conn.getresponse() print(response.status, response.reason, response.version) data = response.read().decode("utf-8") if response.status == 301: data = response.getheader("Location") lock.acquire() new_path.append(data) lock.release() data = "" #print(data) conn.close() return data except Exception as e: print(e.args) def ParseArgs(): # 初始化解析器 parser = argparse.ArgumentParser() # 定义参数 parser.add_argument("-p", "--path", help="域名") parser.add_argument("-d", "--deep", type=int, help="递归深度") # 解析 args = parser.parse_args() return args def formatPath(path): path = path.removeprefix("https://") path = path.removeprefix("http://") path = path.removeprefix("//") return path def doWork(path): path = formatPath(path) m = path.find("/") if m == -1: m = len(path) data = LoadHtml(path[:m], path[m:]) with open(prefix + path[:m] + ".html", "w+", encoding="utf-8") as f: f.write(data) parse.feed(data) def work(deep,maxdeep): if deep > maxdeep: return args = ParseArgs() cur_path.append(formatPath(args.path)) readed_path.append(formatPath(args.path)) parse = MyHttpParser() e = multiprocessing.Pool(4) for i in range(args.deep): size = len(cur_path) e.map(doWork,cur_path) cur_path[:]=[] for p in new_path: cur_path.append(p) new_path[:]=[] print(i)优化此代码能在windows下运行

def __init__(self): super().__init__() self.tag = [] self.href = "" self.txt = "" def handle_starttag(self, tag, attrs): self.tag.append(tag) if tag == "a": for att in attrs: if att[0] == '...

init_path = list(range(1,101)) random.shuffle(init_path) print('init_path:',init_path) include_path = [] sum_demand = 0 cur_path = [] for i in range(len(init_path)): sum_demand += demand[init_path[i]] if sum_demand > vehicle_capacity: include_path.append(cur_path + [0]) cur_path = [] sum_demand = 0 cur_path.append([0] + init_path[i]) include_path.append(cur_path + [0]) print('include_path:',include_path)这段代码哪里错了

你应该把它改为 cur_path.append(0 + init_path[i])，这样就可以将 0 和 init_path[i] 进行相加，并将结果添加到 cur_path 列表中。 第二个问题是在 include_path.append(cur_path + [0]) 和 include_...

# 构建二叉树 class Node: def __init__(self, item): self.item = item self.left = None self.right = None self.head = None self.tail = None class 请对这段代码进行添加，使它可以完成正向遍历打印双向链表以及反向遍历打印双向链表的功能

def __init__(self, item): self.item = item self.left = None self.right = None self.head = None self.tail = None def print_forward(self): cur = self.head while cur: print(cur.item, end=' ') ...

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资源摘要信息:"在Go语言（又称Golang）中，控制台的输入输出是进行基础交互的重要组成部分。Go语言提供了一组丰富的库函数，特别是`fmt`包，来处理控制台的输入输出操作。`fmt`包中的函数能够实现格式化的输入和输出，使得程序员可以轻松地在控制台显示文本信息或者读取用户的输入。" 1. fmt包的使用 Go语言标准库中的`fmt`包提供了许多打印和解析数据的函数。这些函数可以让我们在控制台上输出信息，或者从控制台读取用户的输入。 - 输出信息到控制台 - Print、Println和Printf是基本的输出函数。Print和Println函数可以输出任意类型的数据，而Printf可以进行格式化输出。 - Sprintf函数可以将格式化的字符串保存到变量中，而不是直接输出。 - Fprint系列函数可以将输出写入到`io.Writer`接口类型的变量中，例如文件。 - 从控制台读取信息 - Scan、Scanln和Scanf函数可以读取用户输入的数据。 - Sscan、Sscanln和Sscanf函数则可以从字符串中读取数据。 - Fscan系列函数与上面相对应，但它们是将输入读取到实现了`io.Reader`接口的变量中。 2. 输入输出的格式化 Go语言的格式化输入输出功能非常强大，它提供了类似于C语言的`printf`和`scanf`的格式化字符串。 - Print函数使用格式化占位符 - `%v`表示使用默认格式输出值。 - `%+v`会包含结构体的字段名。 - `%#v`会输出Go语法表示的值。 - `%T`会输出值的数据类型。 - `%t`用于布尔类型。 - `%d`用于十进制整数。 - `%b`用于二进制整数。 - `%c`用于字符（rune）。 - `%x`用于十六进制整数。 - `%f`用于浮点数。 - `%s`用于字符串。 - `%q`用于带双引号的字符串。 - `%%`用于百分号本身。 3. 示例代码分析 在文件main.go中，可能会包含如下代码段，用于演示如何在Go语言中使用fmt包进行基本的输入输出操作。 ```go package main import "fmt" func main() { var name string fmt.Print("请输入您的名字: ") fmt.Scanln(&name) // 读取一行输入并存储到name变量中 fmt.Printf("你好, %s!\n", name) // 使用格式化字符串输出信息 } ``` 以上代码首先通过`fmt.Print`函数提示用户输入名字，并等待用户从控制台输入信息。然后`fmt.Scanln`函数读取用户输入的一行信息（包括空格），并将其存储在变量`name`中。最后，`fmt.Printf`函数使用格式化字符串输出用户的名字。 4. 代码注释和文档编写 在README.txt文件中，开发者可能会提供关于如何使用main.go代码的说明，这可能包括代码的功能描述、运行方法、依赖关系以及如何处理常见的输入输出场景。这有助于其他开发者理解代码的用途和操作方式。 总之，Go语言为控制台输入输出提供了强大的标准库支持，使得开发者能够方便地处理各种输入输出需求。通过灵活运用fmt包中的各种函数，可以轻松实现程序与用户的交互功能。
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