原表中有a、b两列,新表中也有这两列,怎么根据a列合并两个表格,并将新表中的b列值合并原表b列中的空白值中,请写出具体python代码
时间: 2024-05-16 12:12:02 浏览: 18
可以使用 pandas 库中的 merge 方法合并两个表格,并使用 fillna 方法将空白值填充为新表中的对应值,具体代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取原表和新表
orig_df = pd.read_csv("original.csv")
new_df = pd.read_csv("new.csv")
# 根据 a 列合并两个表格
merged_df = pd.merge(orig_df, new_df, on=["a"])
# 将新表中的 b 列值合并到原表 b 列空白值中
merged_df["b_x"] = merged_df["b_x"].fillna(merged_df["b_y"])
# 删除多余的 b 列
merged_df.drop(columns=["b_y"], inplace=True)
merged_df.rename(columns={"b_x": "b"}, inplace=True)
# 输出合并后的表格
print(merged_df)
```
其中,"a" 列是两个表格共同的列名,"b_x" 和 "b_y" 分别是合并后的表格中原表和新表的 b 列。使用 fillna 方法时,需要将原表的 b 列指定为填充对象,新表的 b 列指定为填充值。最后再将多余的 b 列删除,并将重名的 b 列重新命名为 "b" 列,即为合并后的新表格。
相关问题
原表中有a、b两列,新表中也有这两列,怎么根据a列合并两个表格,并将两表中的b列合并在一个新的列中,请写出具体python代码
你好,根据您的要求,以下是合并两个表格并将两表中的b列合并在一个新的列中的Python代码:
```python
import pandas as pd
# 原表数据
df1 = pd.DataFrame({'a': ['A', 'B', 'C'], 'b': [1, 2, 3]})
df2 = pd.DataFrame({'a': ['B', 'C', 'D'], 'b': [4, 5, 6]})
# 合并两个表格
df_merge = pd.merge(df1, df2, on='a', how='outer')
# 将两表中的b列合并在一个新的列中
df_merge['new_b'] = df_merge['b_x'].fillna(0) + df_merge['b_y'].fillna(0)
# 删除原来的b列
df_merge = df_merge.drop(['b_x', 'b_y'], axis=1)
# 打印合并后的表格
print(df_merge)
```
输出结果如下:
```
a new_b
0 A 1.0
1 B 6.0
2 C 8.0
3 D 6.0
```
注:由于原表df1中没有与df2中的D匹配的数据,对应的new_b值为NaN。
原表中有a、b两列,新表中也有这两列,怎么根据a列合并两个表格,并用新表中的b列更新原表中的b列,请写出具体python代码
代码如下:
```python
import pandas as pd
# 读取原表和新表
original_df = pd.read_excel('original.xlsx')
new_df = pd.read_excel('new.xlsx')
# 合并两个表格
merged_df = pd.merge(original_df, new_df, on='a')
# 用新表中的b列更新原表中的b列
original_df['b'] = merged_df['b_y']
# 输出更新后的原表
print(original_df)
```
其中,'original.xlsx'是原表的文件名,'new.xlsx'是新表的文件名。要求原表和新表中必须都要有'a'和'b'两列,并且'a'列不能有重复值。
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