原表中有a、b两列，新表中也有这两列，怎么根据a列合并两个表格，并将新表中的b列值合并原表b列中的空白值中，请写出具体python代码

可以使用 pandas 库中的 merge 方法合并两个表格，并使用 fillna 方法将空白值填充为新表中的对应值，具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取原表和新表
orig_df = pd.read_csv("original.csv")
new_df = pd.read_csv("new.csv")

# 根据 a 列合并两个表格
merged_df = pd.merge(orig_df, new_df, on=["a"])

# 将新表中的 b 列值合并到原表 b 列空白值中
merged_df["b_x"] = merged_df["b_x"].fillna(merged_df["b_y"])

# 删除多余的 b 列
merged_df.drop(columns=["b_y"], inplace=True)
merged_df.rename(columns={"b_x": "b"}, inplace=True)

# 输出合并后的表格
print(merged_df)

其中，"a" 列是两个表格共同的列名，"b_x" 和 "b_y" 分别是合并后的表格中原表和新表的 b 列。使用 fillna 方法时，需要将原表的 b 列指定为填充对象，新表的 b 列指定为填充值。最后再将多余的 b 列删除，并将重名的 b 列重新命名为 "b" 列，即为合并后的新表格。