int[] originalArray = createArray(20);
时间: 2024-02-25 18:56:50 浏览: 35
这是一个Java语言中的数组初始化语句。它调用了一个名为createArray的方法,返回一个包含20个元素的整型数组originalArray。该方法可能是开发者自己编写的,用于生成指定长度的随机整数数组。
以下是一个可能的createArray方法的实现代码示例:
```java
public static int[] createArray(int length) {
int[] arr = new int[length];
Random random = new Random();
for (int i = 0; i < length; i++) {
arr[i] = random.nextInt(100);
}
return arr;
}
```
上述代码中,createArray方法接受一个整数参数length,表示要生成的数组长度。它先创建一个长度为length的整型数组arr,然后使用Java中的Random类生成20个随机整数,将它们填充到数组中,并返回该数组。
因此,执行int[] originalArray = createArray(20)语句后,将会得到一个包含20个随机整数的整型数组originalArray。
相关问题
java数组行列转换
Java数组的行列转换可以通过创建一个新的数组来实现。假设原始数组是一个二维数组,我们可以通过以下步骤将其转换为行列互换的新数组:
1. 获取原始数组的行数和列数。
2. 创建一个新的数组,其行数等于原始数组的列数,列数等于原始数组的行数。
3. 使用两个嵌套的循环遍历原始数组,并将每个元素复制到新数组中的正确位置。
以下是一个示例代码,演示如何在Java中进行行列转换:
```
public class ArrayTransposeExample {
public static void main(String[] args) {
int[][] originalArray = {{1, 2, 3}, {4, 5, 6}, {7, 8, 9}};
// Get the number of rows and columns in the original array
int rows = originalArray.length;
int columns = originalArray[0].length;
// Create a new array with swapped rows and columns
int[][] transposedArray = new int[columns][rows];
// Copy elements from the original array to the transposed array
for (int i = 0; i < rows; i++) {
for (int j = 0; j < columns; j++) {
transposedArray[j][i] = originalArray[i][j];
}
}
// Print the original and transposed arrays
System.out.println("Original array:");
printArray(originalArray);
System.out.println("Transposed array:");
printArray(transposedArray);
}
private static void printArray(int[][] array) {
for (int[] row : array) {
for (int element : row) {
System.out.print(element + " ");
}
System.out.println();
}
}
}
```
在上面的示例中,我们首先定义了一个原始数组,然后获取其行数和列数。接下来,我们创建一个新的数组,其行数等于原始数组的列数,列数等于原始数组的行数。最后,我们使用两个嵌套的循环遍历原始数组,并将每个元素复制到新数组中的正确位置。最后,我们打印出原始数组和转置后的数组。
'''' Training Multiple Faces stored on a DataBase: ==> Each face should have a unique numeric integer ID as 1, 2, 3, etc ==> LBPH computed model will be saved on trainer/ directory. (if it does not exist, pls create one) ==> for using PIL, install pillow library with "pip install pillow" Based on original code by Anirban Kar: https://github.com/thecodacus/Face-Recognition Developed by Marcelo Rovai - MJRoBot.org @ 21Feb18 ''' import cv2 import numpy as np from PIL import Image import os # Path for face image database path = 'dataset' recognizer = cv2.face.LBPHFaceRecognizer_create() detector = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_default.xml"); # function to get the images and label data def getImagesAndLabels(path): imagePaths = [os.path.join(path,f) for f in os.listdir(path)] faceSamples=[] ids = [] for imagePath in imagePaths: PIL_img = Image.open(imagePath).convert('L') # convert it to grayscale img_numpy = np.array(PIL_img,'uint8') id = int(os.path.split(imagePath)[-1].split(".")[1]) faces = detector.detectMultiScale(img_numpy) for (x,y,w,h) in faces: faceSamples.append(img_numpy[y:y+h,x:x+w]) ids.append(id) return faceSamples,ids print ("\n [INFO] Training faces. It will take a few seconds. Wait ...") faces,ids = getImagesAndLabels(path) recognizer.train(faces, np.array(ids)) # Save the model into trainer/trainer.yml recognizer.write('trainer/trainer.yml') # recognizer.save() worked on Mac, but not on Pi # Print the numer of faces trained and end program print("\n [INFO] {0} faces trained. Exiting Program".format(len(np.unique(ids)))) 翻译各语句
这段代码是用于训练一个人脸数据库的,其中每张人脸都有一个唯一的数字ID。使用LBPH算法来计算模型,模型将被保存在trainer/目录中。如果该目录不存在,则需要创建它。需要安装Pillow库才能使用PIL。代码基于Anirban Kar的原始代码开发,由Marcelo Rovai - MJRoBot.org在2018年2月21日开发。
代码中还定义了一个函数getImagesAndLabels,用于获取图像和标签数据。该函数会遍历指定路径下的所有图片,将其转换为灰度图像,并使用分类器检测人脸。最后,将所有的人脸图像和对应的ID返回。
在代码末尾,使用获取的人脸图像和ID进行训练,并将训练好的模型保存在trainer/trainer.yml文件中。
代码输出训练完成后的人脸数量,并退出程序。
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