基于关键词从txt中提取前后文本，找出频率较高的文本组合，python的代码怎么写

你好，关于你的问题，我可以回答。你可以使用Python中的正则表达式和字典来实现。具体步骤如下：

1. 读取txt文件，将文本内容存储在一个字符串中。
2. 使用正则表达式匹配关键词，并将匹配到的关键词及其前后文本存储在一个字典中。
3. 统计每个关键词及其前后文本在文本中出现的次数，并将结果存储在一个字典中。
4. 对于出现次数较高的文本组合，可以将它们输出到一个新的txt文件中。

以下是示例代码：

import re

# 读取txt文件
with open('text.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 定义关键词
keywords = ['关键词1', '关键词2', '关键词3']

# 定义存储关键词及其前后文本的字典
keyword_dict = {}

# 使用正则表达式匹配关键词，并将匹配到的关键词及其前后文本存储在字典中
for keyword in keywords:
    pattern = re.compile(r'(.{,20}%s.{,20})' % keyword)
    matches = pattern.findall(text)
    keyword_dict[keyword] = matches

# 定义存储出现次数的字典
count_dict = {}

# 统计每个关键词及其前后文本在文本中出现的次数
for keyword in keywords:
    count = 
    for match in keyword_dict[keyword]:
        count += text.count(match)
    count_dict[keyword] = count

# 找出出现次数较高的文本组合
high_freq_combinations = []
for keyword in keywords:
    for match in keyword_dict[keyword]:
        if count_dict[keyword] > 1 and text.count(match) > 1:
            high_freq_combinations.append(match)

# 将结果输出到新的txt文件中
with open('result.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    for combination in high_freq_combinations:
        f.write(combination + '\n')

希望这个回答能够帮到你！