在R软件，画箱式图时怎样才能不显示离群点

在R软件中，画箱式图时可以使用参数"outline=FALSE"来去除离群点的显示。具体代码如下：

# 生成数据
data <- rnorm(100)

# 画箱式图（不显示离群点）
boxplot(data, outline=FALSE)

上述代码将生成一个不显示离群点的箱式图。

相关问题

在R中，画箱式图时去除网格线但不去除边框

可以使用以下代码来实现：

# 创建一个数据集
data <- rnorm(100)

# 绘制箱式图
boxplot(data, border = "black", axes = FALSE, frame = TRUE)

# 去除网格线
grid(NULL)

# 添加x轴标签和y轴标签
axis(1, at = 1, labels = "Data")
axis(2)

# 添加标题
title(main = "Boxplot without Gridlines")

# 显示图形
plot.new()

这样就可以画出一个没有网格线但有边框的箱式图。

怎么样提取箱线图的离群点

在 R 语言中，可以使用 boxplot() 函数的返回值来提取箱线图中的离群点。具体来说，boxplot() 函数会返回一个列表，其中包含了箱线图的各个部分的信息，包括中位数、上下四分位数、上下边界等。如果数据集中有离群点，这些离群点信息会以向量的形式存储在返回列表的 `$out` 属性中。

以下是一个例子，展示了如何提取箱线图中的离群点：

# 创建一个包含离群点的数据集
data <- c(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 20)

# 画箱线图，并获取离群点
bp <- boxplot(data, plot=FALSE)
outliers <- bp$out

# 输出离群点
cat("Outliers: ", outliers, "\n")

在这个例子中，我们先创建了一个包含离群点的数据集 `data`，然后使用 boxplot() 函数画出了这些数据的箱线图。由于我们不想显示图表，所以将 plot 参数设置为 FALSE。接着，我们从 boxplot() 函数的返回值中提取了离群点，并将其存储在 outliers 变量中。最后，我们使用 cat() 函数输出了离群点的值。

需要注意的是，离群点的定义是根据箱线图的规则计算出来的，具体的算法可以参考 boxplot() 函数的文档。如果你需要自己实现离群点的定义，可以根据自己的需求进行调整。