booster.get_booster().get_score

这是XGBoost模型对象booster的一个方法调用，用于获取XGBoost模型中每个特征的重要性得分。

具体来说，get_booster方法用于获取XGBoost模型的底层Booster实例，而get_score方法用于获取Booster实例中每个特征的重要性得分。重要性得分可以通过weight、gain、cover等指标计算得到。

get_score方法的语法为：get_score(fmap='', importance_type='weight')

其中，fmap参数可以指定特征映射文件的路径，用于将特征名称转换为特征索引。importance_type参数可以指定特征重要性计算的类型，可以是'weight'、'gain'、'cover'等。

例如，booster.get_booster().get_score(importance_type='gain')可以获取XGBoost模型中每个特征的gain重要性得分。

相关问题

python booster.get_score() results in empty

在使用python booster.get_score()时出现结果为空的情况，通常是由于模型训练不足或者数据质量问题所致。首先，应该检查模型训练的数据是否完整和准确，是否存在数据缺失或异常情况。其次，可以尝试增加数据量，优化特征选择，调整模型参数等方法来改善模型的表现。同时，也需要检查代码中是否存在错误，比如变量名拼写错误、路径错误等问题导致无法正确加载模型。另外，了解boosting模型的原理和参数配置对于调试也是很有帮助的。最后，如果以上方法无法解决问题，可以考虑尝试其他模型进行比较，或者寻求专业人士的帮助。总之，解决python booster.get_score()结果为空的问题需要综合考虑数据质量、模型参数和代码调试等多个方面因素，找到问题的根源并进行相应的调整和优化。

importance = xgb.booster().get_fscore() # importance = xgb.get_score(importance_type='weight')

是的，您可以使用以下代码获取特征重要性：

importance = xgb.booster().get_fscore()

这个方法适用于 xgboost 版本 0.4 以上，但是如果您的 xgboost 版本较低，该方法可能不可用。如果您的 xgboost 版本较高，则可以使用以下代码获取特征重要性：

importance = xgb.get_score(importance_type='weight')

其中，`importance_type` 参数指定了特征重要性的类型，可以是 `'weight'`、`'gain'` 或 `'cover'`。默认值为 `'weight'`，表示特征重要性是指特征被选为分裂节点的次数。如果您希望获取其他类型的特征重要性，请修改 `importance_type` 参数的值。