matlab将图像数据转换成图像矩阵的代码，不调取任何库

在 MATLAB 中，可以使用内置的 imread 函数读取图像数据，然后将其转换成图像矩阵。

例如，假设你有一张名为 "image.png" 的 PNG 格式图像文件，可以使用以下代码读取该图像数据并将其转换成图像矩阵：

img = imread('image.png'); % 读取图像数据
img_matrix = zeros(size(img,1), size(img,2)); % 创建空白的图像矩阵
for i = 1:size(img,1)
    for j = 1:size(img,2)
        % 将 RGB 值转换成灰度值并存储到图像矩阵中
        img_matrix(i,j) = 0.2989*img(i,j,1) + 0.5870*img(i,j,2) + 0.1140*img(i,j,3);
    end
end

上述代码中，imread 函数用于读取图像数据，其返回值是一个三维矩阵，表示图像在 RGB 颜色空间下的值。为了将其转换成灰度图像矩阵，可以通过遍历图像的每个像素点，将其 RGB 值转换成灰度值，并存储到图像矩阵中。具体地，对于每个像素点 (i,j)，灰度值的计算方式为 0.2989*R + 0.5870*G + 0.1140*B，其中 R、G、B 分别表示图像在该像素点的红、绿、蓝三个颜色通道的值。