将不同sheet内的数据，在行的方向取整，合并为一行。然后将不同sheet页面的平均值合并到一个表内，第一列为sheet的名称

好的，我可以为您提供一个大致的思路：

1. 首先，您需要读取每个sheet中的数据。您可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件中的数据，例如使用`pd.read_excel()`函数。

2. 接下来，您需要将每个sheet的数据在行方向上合并为一行。您可以使用pandas的concat函数或者append函数来实现这一步骤。例如，如果您要将名为"Sheet1"的sheet和名为"Sheet2"的sheet在行方向上合并为一行，可以使用以下代码：

   pd.concat([df1.iloc[0], df2.iloc[0]], axis=0)

这里使用了`iloc[0]`来选取每个sheet的第一行数据。

3. 接下来，您需要根据列取平均值。您可以使用pandas的groupby函数和mean函数来实现这一步骤。例如，如果您要根据"列1"列取平均值，可以使用以下代码：

   df.groupby("列1").mean()

4. 最后，您需要将每个sheet的平均值合并到一个表格中，并且第一列为sheet的名称。您可以先将每个sheet的平均值表格添加一列，列的值为sheet的名称，然后使用pandas的concat函数或者merge函数来实现这一步骤。例如，如果您已经得到了每个sheet的平均值表格，可以使用以下代码将它们合并到一个表格中：

   df1["Sheet Name"] = "Sheet1"
   df2["Sheet Name"] = "Sheet2"
   pd.concat([df1, df2], axis=0)

以上是一个大致的思路，具体实现还需要根据您的具体需求进行调整。希望能对您有所帮助！