pandas通过for sheet_name in sheet_names进行不覆盖sheet写入数据后保存的代码

时间: 2023-07-16 10:13:31 浏览: 59
可以使用 `ExcelWriter` 和 `openpyxl` 库来实现不覆盖sheet写入数据后保存的功能。具体代码如下: ```python import pandas as pd from openpyxl import load_workbook # 创建一个ExcelWriter对象 writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl') # 读取已有的Excel文件 try: # 加载Excel文件 book = load_workbook('output.xlsx') # 将已有的sheet_name列表传递给ExcelWriter对象 writer.book = book except FileNotFoundError: # 如果文件不存在则创建一个新的Excel文件 pass # 遍历sheet_names列表,逐个写入数据 for sheet_name in sheet_names: df = pd.DataFrame({'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]}) # 写入数据到指定的sheet_name中,不覆盖已有的sheet df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False, startrow=0) # 保存Excel文件 writer.save() ``` 在上面的代码中,我们使用 `load_workbook` 函数加载已有的Excel文件,并将其传递给 `ExcelWriter` 对象。然后,我们使用 `to_excel` 方法将数据写入到指定的sheet中,并使用 `index=False` 和 `startrow=0` 参数控制写入数据的起始行和列。最后,我们使用 `save` 方法保存Excel文件。这样就可以实现不覆盖sheet写入数据后保存的功能了。

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检查一下代码:coding=utf-8 import pandas as pd import os from openpyxl import load_workbook 存放要合并数据的文件夹路径 path = "C:/Users/**/export/data/" result_file = "result.xlsx" def get_excels(): """获取当前文件夹下所有excel文件名""" xlsx_names = [x for x in os.listdir(path) if x.endswith(".xlsx")] return xlsx_names def get_sheets(first_excel_path): """获取指定excel文件的所有sheet名""" xl = pd.ExcelFile(first_excel_path) sheet_names = xl.sheet_names return sheet_names def merge_files(): # 获取所有excel文件名 excels = get_excels() # 获取第一个excel文件的路径 first_excel_path = os.path.join(path, excels[0]) # 获取第一个excel文件的所有sheet名 sheets = get_sheets(first_excel_path) # 以第一个excel文件为基础创建一个新的excel:result shutil.copyfile(first_excel_path, result_file) for sheet in sheets: print(sheet) # 读取当前结果文件当前sheet df1 = pd.read_excel(result_file, sheet_name=sheet) # 多个excel文件中读取同名sheet中的数据并合并 for excel in excels[1:]: each_excel_path = os.path.join(path, excel) xl = pd.ExcelFile(each_excel_path) df2 = xl.parse(sheet) df1 = pd.concat([df1, df2], axis=0, ignore_index=True) # 将合并后的数据以追加的模式写入到新的excel的each_sheet中 writer = pd.ExcelWriter(result_file, engine='openpyxl') book = load_workbook(result_file) writer.book = book writer.sheets = dict((ws.title, ws) for ws in book.worksheets) df1.to_excel(writer, sheet_name=sheet, index=False, header=False) writer.save() if name == 'main': merge_files()

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