pandas通过for sheet_name in sheet_names进行不覆盖sheet写入数据后进行保存的代码

你可以使用 `ExcelWriter` 对象来避免覆盖已有的工作表。具体代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件中所有工作表的数据
xlsx = pd.read_excel('file.xlsx', sheet_name=None)

# 向 Excel 文件中的所有工作表写入新数据
with pd.ExcelWriter('file.xlsx', mode='a') as writer:
    for sheet_name, df in xlsx.items():
        # 在每个工作表末尾添加新数据，不覆盖原有数据
        new_data = pd.DataFrame({'Column A': [1, 2, 3], 'Column B': [4, 5, 6]})
        new_df = pd.concat([df, new_data], ignore_index=True)
        new_df.to_excel(writer, sheet_name=sheet_name, index=False)

上述代码中，`pd.read_excel` 函数读取了 `file.xlsx` 文件中的所有工作表，并将它们存储在一个字典中。然后，我们使用 `pd.ExcelWriter` 对象打开文件，设置 `mode='a'` 参数表示在现有文件中添加数据，而不是覆盖原有数据。在循环中，我们遍历字典中的工作表，并将新数据添加到每个工作表的末尾。最后，我们使用 `to_excel` 方法将修改后的数据写入文件。由于我们使用了 `ignore_index=True` 参数，因此新数据将追加到工作表的末尾，不会覆盖原有数据。