ax1 = fig.add_subplot(111)
时间: 2024-04-02 20:16:18 浏览: 21
This line of code creates a new subplot in the figure object "fig" with a single row and a single column, and sets it as the current subplot. The subplot has an index of 111, which means it takes up the entire area of the figure.
This is a commonly used way to create a single plot in a figure, but the number of rows and columns can be adjusted to create multiple plots in the same figure.
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ax1 = fig1.add_subplot(111)参数选择意义
在Matplotlib中,使用add_subplot()方法来创建一个子图。add_subplot()方法可以接受三个整数参数,表示将画布分割成几行几列,以及当前子图所在的位置。例如,add_subplot(2, 3, 4)表示将画布分割成2行3列,并且当前子图位于第4个位置(从左上角开始编号,从左到右,从上到下)。另外,add_subplot()方法还可以省略逗号,例如add_subplot(223)表示将画布分割成2行2列,并且当前子图位于第3个位置(从左上角开始编号,从左到右,从上到下)。
在ax1 = fig1.add_subplot(111)中,参数111表示将画布分割成1行1列,并且当前子图位于第1个位置,即整个画布都被当前子图占据。这种情况下,只有一个子图,因此可以将ax1视为整个画布的句柄,用于设置整个画布的属性或添加图形元素。
fig1.add_subplot
`fig.add_subplot()`是Matplotlib库中用于创建子图的函数。它可以将一个大的图形窗口分割成多个小的子图,并在每个子图中绘制不同的图形。
以下是一个示例代码,演示了如何使用`fig.add_subplot()`创建一个包含多个子图的图形窗口:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个图形窗口
fig = plt.figure()
# 使用fig.add_subplot()创建子图
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1) # 在2x2的网格中创建第一个子图
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2) # 在2x2的网格中创建第二个子图
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3) # 在2x2的网格中创建第三个子图
# 在每个子图中绘制不同的图形
ax1.plot([1.5, 2, 3.5, -1, 1.6]) # 在第一个子图中绘制折线图
# 显示图形窗口
plt.show()
```
这段代码创建了一个2x2的网格,其中包含了3个子图。在每个子图中,我们可以使用不同的绘图函数来绘制不同的图形。