ax1 = fig.add_subplot(4, 2, 1)

这行代码是在使用 Matplotlib 绘图时创建了一个 4 行 2 列的子图，并将第一个子图作为当前子图，即 ax1。该语句可以理解为将整个图像窗口分成了 4 行 2 列，然后在第 1 个子图上绘图。通常在绘图时，我们需要先创建一个 Figure 对象，然后在该对象上添加子图。在这个例子中，fig 表示 Figure 对象。

相关问题

ax1 = fig.add_subplot(2,2,1)

This line of code creates a new subplot in a 2x2 grid of subplots and sets it as the first subplot. The subplot will be located in the top left corner of the grid. The variable ax1 will reference this subplot, allowing you to modify its properties and add data to it.

import matplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure() ax1=fig.add_subplot(2,2,1) ax2=fig.add_subplot(2,2,2) ax3=fig.add_subplot(2,2,3) ax1.plot([1.5,2,3.5,-1,1.6])

这段代码的作用是创建一个包含3个子图的画布，并在第一个子图中绘制一个折线图。其中，fig.add_subplot(2,2,1)表示在2行2列的画布中创建第1个子图，ax1.plot([1.5,2,3.5,-1,1.6])表示在第1个子图中绘制一条由给定点构成的折线。需要注意的是，由于没有给定x轴坐标，所以默认使用数据点的下标作为x轴坐标。如果需要自定义x轴坐标，可以将x轴坐标作为第一个参数传给plot()函数。