ax1 = fig.add_subplot(211)

这行代码是在创建一个 2 行 1 列的子图中的第一个子图，并将其赋值给变量 `ax1`。其中的 `fig` 可能是之前通过 `fig = plt.figure()` 创建的一个 Figure 对象。这里使用的是 pyplot 子库中的 `add_subplot()` 方法。可以使用 `ax1` 对象来设置该子图的属性和绘制内容。

相关问题

fig1.add_subplot

`fig.add_subplot()`是Matplotlib库中用于创建子图的函数。它可以将一个大的图形窗口分割成多个小的子图，并在每个子图中绘制不同的图形。

以下是一个示例代码，演示了如何使用`fig.add_subplot()`创建一个包含多个子图的图形窗口：

import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个图形窗口
fig = plt.figure()

# 使用fig.add_subplot()创建子图
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)  # 在2x2的网格中创建第一个子图
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)  # 在2x2的网格中创建第二个子图
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)  # 在2x2的网格中创建第三个子图

# 在每个子图中绘制不同的图形
ax1.plot([1.5, 2, 3.5, -1, 1.6])  # 在第一个子图中绘制折线图

# 显示图形窗口
plt.show()

这段代码创建了一个2x2的网格，其中包含了3个子图。在每个子图中，我们可以使用不同的绘图函数来绘制不同的图形。

fig.add_subplot

The `add_subplot()` method is used to add a new subplot to a Figure.

Syntax: `fig.add_subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)`

- `nrows`: the number of rows of subplots in the grid
- `ncols`: the number of columns of subplots in the grid
- `index`: the index of the subplot to be created
- `**kwargs`: additional parameters that can be passed to customize the subplot (such as `title`, `xlabel`, `ylabel`, etc.)

Example usage:

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()

# adding a 2x2 grid of subplots
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)
ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4)

# customizing the subplots
ax1.set_title('Subplot 1')
ax2.set_xlabel('X Label')
ax3.set_ylabel('Y Label')
ax4.set_xlim([0, 10])

plt.show()

This code creates a Figure with a 2x2 grid of subplots, and then customizes each subplot by setting a title, xlabel, ylabel, and xlim.