fig.add_subplot()函数的使用

`fig.add_subplot()`函数可以用来在一个Figure对象中添加子图subplot。它有多种用法，其中比较常见的是：

fig.add_subplot(nrows, ncols, index, **kwargs)

其中：

- `nrows`和`ncols`是子图的行数和列数；
- `index`是子图的序号，从左到右、从上到下依次编号，范围是1到`nrows*ncols`；
- `**kwargs`是一些可选参数，用来控制子图的属性。

下面是一个简单的例子，展示如何在一个Figure对象中绘制两个子图：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成数据
x = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
y1 = np.sin(x)
y2 = np.cos(x)

# 创建Figure对象
fig = plt.figure()

# 添加第一个子图
ax1 = fig.add_subplot(2, 1, 1)
ax1.plot(x, y1, 'r-')
ax1.set_title('sin(x)')

# 添加第二个子图
ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2)
ax2.plot(x, y2, 'b-')
ax2.set_title('cos(x)')

# 显示图像
plt.show()

这个例子中，我们首先创建了一个Figure对象，然后使用`fig.add_subplot()`函数分别添加了两个子图。在每个子图中，我们使用`ax.plot()`函数绘制了一条曲线，并使用`ax.set_title()`函数设置了标题。最后，使用`plt.show()`函数显示图像。