fig.add_subplot()函数参数

fig.add_subplot()函数的参数有三个，分别是：

1. nrows: subplot的行数，即子图排列成的行数。

2. ncols: subplot的列数，即子图排列成的列数。

3. index: 当前子图的索引，从左到右，从上到下依次编号，从1开始，例如nrows=2, ncols=3，那么第一个子图的索引为1，第二个子图的索引为2，依次类推。也可以使用逗号分隔的三位数来表示子图索引，例如subplot(2,3,4)和subplot(234)是等价的。

相关问题

fig.add_subplot()函数没有参数会怎么样

如果 `fig.add_subplot()` 函数没有参数，则会默认创建一个单个的子图，并将其添加到指定的 Figure 对象中。这个子图的索引为 1，即第一个子图。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot()
ax.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])
plt.show()

这段代码创建了一个 Figure 对象，然后调用 `fig.add_subplot()` 函数创建一个单个的子图，并将其赋值给变量 `ax`。最后在 `ax` 上绘制了一条线。由于没有指定子图的位置，因此它默认为 `(1, 1, 1)`，即第一行、第一列、唯一一个子图。输出的结果为：


如果你希望创建多个子图，可以在 `add_subplot()` 函数中指定子图的排列方式和位置，例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(2, 2, 1)
ax1.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 2, 3])
ax2 = fig.add_subplot(2, 2, 2)
ax2.plot([1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8])
ax3 = fig.add_subplot(2, 2, 3)
ax3.plot([1, 2, 3, 4], [9, 10, 11, 12])
ax4 = fig.add_subplot(2, 2, 4)
ax4.plot([1, 2, 3, 4], [13, 14, 15, 16])
plt.show()

这段代码创建了一个 2x2 的子图矩阵，然后在每个子图上绘制了一条线。输出的结果为：


fig.add_subplot

fig.add_subplot() 是Matplotlib库的一个函数，用于在一个Figure对象中添加一个或多个子图（subplot）。这个函数的常用形式是：

fig.add_subplot(nrows, ncols, index)

其中，nrows和ncols是子图排列的行数和列数，index是当前子图的位置，从左上角开始，从左到右、从上到下编号。例如，当nrows=2, ncols=3时，第一个子图的位置是(1,1)，第二个子图的位置是(1,2)，第三个子图的位置是(1,3)，第四个子图的位置是(2,1)，以此类推。

fig.add_subplot() 还可以用更简洁的形式调用，例如：

ax = fig.add_subplot(111)

这相当于将Figure对象划分为一个子图，并返回这个子图的Axes对象，其中参数111表示只有一个子图且排列方式为1行1列。