ax1=fig.add_subplot(2,2,1) ax1.plot(bj,'yellowgreen') ax1.plot(cd,'darkorange') ax1.plot(sh,'r') ax1.plot(x,y,'dodgerblue')
时间: 2023-12-21 14:06:17 浏览: 29
这段代码使用了matplotlib库中的子图功能,创建了一个2x2的图表,并在第一个子图中绘制了四条曲线。前三条曲线分别用黄绿色、橙色和红色表示了三个城市在5月每天的降水量,最后一条曲线用天蓝色表示了一个二次函数。具体来说,代码中ax1的含义是获取第一个子图对象,plot函数用来绘制曲线,第一个参数是横坐标数据,第二个参数是纵坐标数据,后面的字符串参数用来设置曲线的颜色。如果你有具体的问题需要解答,请详细描述。
相关问题
ax1 = fig1.add_subplot(111)参数选择意义
在Matplotlib中,使用add_subplot()方法来创建一个子图。add_subplot()方法可以接受三个整数参数,表示将画布分割成几行几列,以及当前子图所在的位置。例如,add_subplot(2, 3, 4)表示将画布分割成2行3列,并且当前子图位于第4个位置(从左上角开始编号,从左到右,从上到下)。另外,add_subplot()方法还可以省略逗号,例如add_subplot(223)表示将画布分割成2行2列,并且当前子图位于第3个位置(从左上角开始编号,从左到右,从上到下)。
在ax1 = fig1.add_subplot(111)中,参数111表示将画布分割成1行1列,并且当前子图位于第1个位置,即整个画布都被当前子图占据。这种情况下,只有一个子图,因此可以将ax1视为整个画布的句柄,用于设置整个画布的属性或添加图形元素。
ax1 = fig.add_subplot(111),删除绘图区域的xy轴
可以使用`ax1.axis('off')`来删除绘图区域的xy轴。此外,如果还想删除边框线,可以使用`ax1.set_frame_on(False)`。完整代码如下:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
# 删除xy轴
ax1.axis('off')
# 删除边框线
ax1.set_frame_on(False)
plt.show()
```