用python将excel表中某列数值将 int 转float的具体代码是什么

你可以使用 Python 中的 Pandas 模块来读取 Excel 文件并将某列的整数值转换为浮点数。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将某列的整数值转换为浮点数
df['column_name'] = df['column_name'].astype(float)

# 保存修改后的数据到新的 Excel 文件中
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

在这个例子中，我们首先使用 Pandas 模块的 read_excel() 函数读取 Excel 文件，然后使用 astype() 函数将某列的整数值转换为浮点数。最后，我们使用 to_excel() 函数将修改后的数据保存到新的 Excel 文件中。

请注意，代码中的 `column_name` 表示你需要转换的 Excel 表中的某一列的名称。

相关问题

在jupyter将excel表中某列数值将 int 转float的具体代码是什么

在 Jupyter Notebook 中使用 Pandas 模块读取 Excel 文件并将某列的整数值转换为浮点数的代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将某列的整数值转换为浮点数
df['column_name'] = df['column_name'].astype(float)

# 显示修改后的数据
df.head()

# 保存修改后的数据到新的 Excel 文件中
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

在这个例子中，我们首先使用 Pandas 模块的 read_excel() 函数读取 Excel 文件，然后使用 astype() 函数将某列的整数值转换为浮点数。接下来，我们使用 head() 函数显示修改后的数据，然后使用 to_excel() 函数将修改后的数据保存到新的 Excel 文件中。

请注意，代码中的 `column_name` 表示你需要转换的 Excel 表中的某一列的名称。

如何用python对excel某一列转换数字格式

可以使用 openpyxl 库来实现。首先需要导入 openpyxl 包:

import openpyxl

然后打开 Excel 文件并选择需要操作的工作表:

workbook = openpyxl.load_workbook('file.xlsx')
worksheet = workbook['Sheet1']

接下来可以通过列的字母或列名来选择需要转换格式的列，然后使用 for 循环遍历每一行，在每一行中将该列的单元格值转换为数字格式，代码示例如下:

column_name = 'columnName'   # 列名
column_letter = 'A'          # 列字母
for rowNum in range(2, worksheet.max_row + 1):
    cell = worksheet[f'{column_letter}{rowNum}']
    cell.value = float(cell.value)

其中，max_row 属性表示工作表中最大行数。循环从第二行开始遍历（第一行通常为表头），将每行中该列的数值转换为浮点数（float）。最后保存修改：

workbook.save('file.xlsx')

注意：如果该列中有非数字值，会导致代码运行失败。在将数值转换之前，需要先判断该单元格的值是否为数字，例如：

if isinstance(cell.value, (int, float)):
    cell.value = float(cell.value)