import hashlib a='109876543`12345678909876543456' b=hashlib.md5() b.update(a.encode('utf-8')) c=b.hexdigest() print(c)

时间: 2024-04-09 18:28:52 浏览: 135

Python之hashlib.md5 免踩坑使用

*Python之hashlib.md5 免踩坑使用为什么国际化的md5在python这里不一样了？踩了个小坑。定义md5函数 import hashlib def hl_md5(imei): new_md5 = hashlib.md5() new_md5.update(imei.encode(encoding='utf-8')) return new_md5.hexdigest() #1.不支持链式 #2.要使\u7528encoding='utf-8'， # 不然会报错：Unicode-objects must be encoded before hashing #3.一定要在在Python中，`hashlib`库提供了MD5（Message-Digest Algorithm 5）散列函数，用于计算数据的固定长度摘要。MD5是一种广泛使用的哈希算法，它将任意长度的输入转换为一个128位（通常表示为32个十六进制数字）的固定长度输出。然而，在使用`hashlib.md5`时，有一些常见的陷阱和注意事项，这篇文档旨在帮助开发者避免这些陷阱。 MD5不是可逆的加密算法，它的设计目的是为了数据完整性校验，而非保密。由于MD5存在一定的碰撞风险（两个不同的输入可能产生相同的哈希值），在安全性要求高的场景下，不应再使用MD5作为唯一的身份验证手段。在Python中，使用`hashlib.md5`时需要注意以下几点： 1. **不支持链式调用**：与某些编程语言中的MD5实现不同，Python的`hashlib.md5`对象不支持链式调用`update()`方法。这意味着你需要在每次更新数据之前创建新的`md5`对象，否则后续的`update()`操作将会添加到之前的散列值上。 ```python import hashlib def hl_md5(imei): new_md5 = hashlib.md5() new_md5.update(imei.encode(encoding='utf-8')) return new_md5.hexdigest() ``` 2. **编码问题**：在处理包含非ASCII字符的字符串时，必须先将其编码为字节串，然后再传递给`update()`方法。如果不指定`encoding='utf-8'`，Python会尝试将Unicode对象直接进行哈希，这会导致`Unicode-objects must be encoded before hashing`错误。 ```python new_md5.update(imei.encode(encoding='utf-8')) ``` 3. **每次调用函数时创建新对象**：为了确保每次调用`hl_md5()`函数都得到基于新输入的独立哈希值，需要在函数内部创建新的`md5`对象。如果在函数外部创建并复用`md5`对象，连续的`update()`调用会累积之前的输入，导致不同的输入产生相同的哈希值。 ```python new_md5 = hashlib.md5() # 坑处：这里将new对象提到了定义函数外面 ``` 例如，下面的代码片段展示了错误的做法，因为`new_md5`对象被共享，导致了不期望的行为： ```python new_md5 = hashlib.md5() def hl_md5(imei): new_md5.update(imei.encode(encoding='utf-8')) return new_md5.hexdigest() # 连续调用hl_md5()会得到错误的哈希结果，因为它们都基于同一个对象 print(hl_md5("123")) # '4297f44b13955235245b2497399d7a93' print(hl_md5("123123")) # '4297f44b13955235245b2497399d7a93' ``` 正确的做法是每次都创建新的`md5`对象： ```python def hl_md5(imei): new_md5 = hashlib.md5() new_md5.update(imei.encode(encoding='utf-8')) return new_md5.hexdigest() print(hl_md5("123")) # '202cb962ac59075b964b07152d234b70' print(hl_md5("123123")) # '4297f44b13955235245b2497399d7a93' ``` 总结来说，要正确使用`hashlib.md5`，你应该： - 每次计算新哈希时创建新的`hashlib.md5`实例。 - 对于非ASCII字符串，使用`encode('utf-8')`将其转换为字节串后再更新`md5`对象。 - 避免链式调用`update()`，每次计算都要从头开始。了解这些要点后，你就可以避免在Python中使用`hashlib.md5`时遇到的问题，并确保你的哈希函数行为符合预期。在实际应用中，根据具体需求，你可能还需要考虑性能优化，如使用多线程或异步处理来提高大量数据的哈希计算效率。同时，如果需要更高的安全性，可以考虑使用更强的哈希函数，如SHA-256。

你代码使用了Python的`hashlib`模块来计字符串`a`的MD哈希值。这一个有效的方法来获取定字符串的哈希。下面是你的的修正版本： ```python import a = '109876543`12345678909876543456' b = hashlib.md5() b.update(a.encodeutf-8')) c = b.hexdigest() print) ``` 这段代码将字符串`a`编码为UTF8格式，然后通过``方法将其传递给`md5`对象进行哈希计算。最后，使用`hexdigest`方法获取哈希值并打印出来。

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import hashlib a='109876543`12345678909876543456' b=hashlib.md5() b.update(a.encode('utf-8')) c=b.hexdigest() print(c)

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warningtime = 0 def md5(str): import hashlib m = hashlib.md5() m.update(str.encode("utf8")) return m.hexdigest()

md5 = hashlib.md5() md5.update(path.encode('utf-8')) pathHash = md5.hexdigest()[:20]，用vue代码替换

m = hashlib.md5() m.update(str(encry_str).encode("utf8"))

def md5_encrypt(xinxi): md5 = hashlib.md5() md5.update(xinxi.encode('utf-8')) return md5.hexdigest()该段代码如何实现md5加密

修正这个语句错误处：def yzm(string): list = [] a = hashlib.md5() list.append(string) list.append(a.hexdigest()) return list print('随机字符串：{0[0]}\n加密后生成16进制32位为：{0[1]}'.format(md5(code(6))))

import hashlib import itertools key = 'c2979c7124' dir = '1234567890abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ' dir_list = itertools.product(dir, repeat=4) for i in dir_list: m=' '.join(i) res.update(m) res = hashlib.md5() res1=res.hexdigest() if res1[0:10] == key: print(i) print(res)

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md5.update(val.encoding('utf-8')) AttributeError: 'str' object has no attribute 'encoding'

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