matlab柯西法提取滤波器参数
时间: 2023-11-02 13:39:58 浏览: 52
Matlab 中的柯西法(Chebyshev Method)提取滤波器参数的方法主要有两种:Chebyshev I型与Chebyshev II型。在Chebyshev I型滤波器中,允许允许通带内最大衰减量以达到比Butterworth型滤波器更陡峭的截止特性;Chebyshev II型滤波器则最大增益量可以允许,能够在同等的截止特性下实现更小的阻带宽度。
Chebyshev I型滤波器参数提取步骤:
1. 设计满足通带波纹和滤波器阶数要求的归一化低通滤波器模板。
2. 通过对归一化低通滤波器模板应用双线性变换来获取等价的模拟滤波器。
3. 对模拟滤波器进行杂波抑制以确定最终的滤波器参数。
Chebyshev II型滤波器参数提取步骤:
1. 设计使通带纹波最小的归一化低通滤波器模板。
2. 通过对归一化低通滤波器模板应用双线性变换来获取等价的模拟滤波器。
3. 对模拟滤波器进行杂波抑制以确定最终的滤波器参数。
希望以上信息能够对你有所帮助。
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3. 计算标称电源电流:利用初始电源电流,计算出每个器件上的电压和电流,并从中获得S参数据。
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对于C++编程语言,你可以使用cauchy.h头文件中的相关函数来生成柯西分布的随机数。通过设置alpha和beta参数,你可以控制柯西分布的形状和尺度参数。
在使用C++编程时,你可以包含math.h头文件来使用数学函数,同时使用uniform.h头文件来生成均匀分布的随机数。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [MATLAB加柯西分布噪声图像和加柯西分布噪声图像直方图](https://blog.csdn.net/m0_38127487/article/details/124078028)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [数字信号产生之柯西分布的随机数](https://blog.csdn.net/u011378809/article/details/10964597)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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