用python写一个轮廓识别程序并能够输出轮廓面积

好的，可以使用OpenCV库来实现轮廓识别程序，并使用cv2.contourArea()函数来计算轮廓面积。

以下是一个简单的程序，可以识别输入图片中的轮廓，并输出每个轮廓的面积：

import cv2

# 读取输入图片
img = cv2.imread('input.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行二值化处理
_, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 输出每个轮廓的面积
for contour in contours:
    area = cv2.contourArea(contour)
    print('Contour area:', area)

# 在原图上绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 3)

# 显示结果图像
cv2.imshow('Contours', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在运行程序之前，需要将代码中的`input.jpg`替换为实际的输入图片路径。

程序首先读取输入图片，并将其转换为灰度图像。然后，使用二值化处理将图像转换为黑白图像，以便更容易地找到轮廓。接着，使用`cv2.findContours()`函数查找图像中的轮廓，并使用`cv2.contourArea()`函数计算每个轮廓的面积。最后，程序在原图上绘制出所有的轮廓，并显示结果图像。

希望这个程序能够帮到你！