将z-score值大于3的值填充为空值

可以使用以下代码将z-score值大于3的值填充为空值：

import numpy as np

# 假设你有一个数据集 X
# 计算每个特征的均值和标准差
mean = np.mean(X, axis=0)
std = np.std(X, axis=0)

# 计算z-score
z_score = (X - mean) / std

# 将z-score值大于3的值填充为空值
X[z_score > 3] = np.nan

这将把z-score值大于3的值替换为空值。