python线性填充空值，但是第一个值为空怎么办

如果第一个值为空，可以考虑使用第一个非空值来进行插值。具体步骤如下：

1. 导入NumPy库

import numpy as np

2. 定义一个包含空值的数组

arr = np.array([np.nan, 2, 3, 4, np.nan, 6, 7, np.nan])

3. 找到第一个非空值的索引

first_non_nan_index = np.nanargmin(arr)

4. 使用numpy.interp()函数进行线性插值

x = np.arange(len(arr))
x_interp = x[first_non_nan_index:]
y_interp = arr[first_non_nan_index:]
arr_interp = np.interp(x, x_interp, y_interp)

在上面的代码中，我们首先使用np.nanargmin()函数找到第一个非空值的索引，并将其存储在first_non_nan_index变量中。然后，我们使用这个索引来截取x和y数组，只保留第一个非空值及其后面的值。最后，我们使用numpy.interp()函数进行线性插值，并将结果存储在arr_interp中。

这样，我们就可以得到一个包含第一个非空值的线性插值数组。