python线性补充空值

在Python中，可以使用Pandas库中的fillna()方法来线性补充空值。

假设我们有一个DataFrame对象df，其中包含一些空值。我们想要使用线性插值来填充这些空值，可以使用以下代码：

import pandas as pd

# 创建一个包含空值的DataFrame对象
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, np.nan, 4, 5], 'B': [2, np.nan, 4, np.nan, 6]})

# 使用线性插值来填充空值
df.fillna(method='linear', inplace=True)

在这段代码中，我们使用了fillna()方法，并将其method参数设置为'linear'来执行线性插值。最后，我们使用了inplace参数来直接修改原始DataFrame对象。

注意，在执行线性插值之前，需要确保DataFrame对象的数据类型是数值类型。如果不是数值类型，需要先进行转换。