将边缘图与原图加,Canny检测显示在图上
时间: 2024-04-20 13:23:48 浏览: 32
您使用OpenCV库来实现边缘图与原图叠加和Canny检测。下面是示例代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读取原图
original_image = cv2.imread('original_image.jpg')
# 将原图转为灰度图
gray_image = cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 使用Canny算法进行边缘检测
edges = cv2.Canny(gray_image, 100, 200)
# 将边缘图与原图叠加
result = cv2.addWeighted(original_image, 0.8, cv2.cvtColor(edges, cv2.COLOR_GRAY2BGR), 0.2, 0)
# 显示结果
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
请确保将代码中的`original_image.jpg`替换为您的原始图像的路径。运行代码后,将会显示带有边缘检测结果的叠加图像。
相关问题
用代码对图片进行Canny边缘检测
很高兴为您提供帮助!以下是使用OpenCV库进行Canny边缘检测的Python代码示例:
```python
import cv2
# 读取图片
img = cv2.imread("your_image_path")
# 将图片转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 使用Canny算法进行边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 100, 200)
# 显示原图和边缘检测后的图片
cv2.imshow("Original", img)
cv2.imshow("Canny", edges)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
您只需要替换 "your_image_path" 为您要进行边缘检测的图片路径即可。希望对您有帮助!
house.jpg canny边缘检测前后图像
您好,可以使用Python的OpenCV库进行图像处理和边缘检测。下面是一个简单的示例代码,演示如何读取图像、应用canny边缘检测、保存检测后的图像,并展示前后对比的效果。
```
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('house.jpg')
# 转为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 应用canny边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)
# 将原图像和检测后的边缘图像组合在一起,以便进行对比
result = cv2.hconcat([img, cv2.cvtColor(edges, cv2.COLOR_GRAY2BGR)])
# 保存结果图像
cv2.imwrite('result.jpg', result)
# 显示结果图像
cv2.imshow('Before and After', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
您可以尝试运行上面的代码,并将`house.jpg`替换为您想要处理的图像文件名。运行后,程序会显示出前后对比的图像,您可以通过按下任意键来关闭窗口。
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