matlab通过几何运算使图像变模糊代码

Matlab通过几何运算实现图像模糊，可以使用imresize函数进行缩放操作，具体代码如下：

% 读取原始图像
img = imread('原始图像.jpg');

% 将原始图像转换为灰度图像
gray_img = rgb2gray(img);

% 缩小原始图像
s_img = imresize(gray_img, 0.5);

% 放大缩小后的图像
r_img = imresize(s_img, [size(gray_img,1) size(gray_img,2)]);

% 将缩小放大后的图像与原始图像进行平均值运算
blur_img = (double(gray_img) + double(r_img)) / 2.0;

% 显示模糊后的图像
imshow(uint8(blur_img));

上述代码中，我们先将原始图像转换为灰度图像，然后使用imresize函数将其缩小为原来的一半，再将缩小后的图像放大为原始图像大小。最后将缩小放大后的图像与原始图像进行平均值运算，得到模糊后的图像。

相关问题

matlab几何运算之图像的放大

在matlab中，通过几何运算可以对图像进行放大操作。放大操作的目的是将图像中的细节进行放大以便更加清晰地观察。放大可以通过图像缩放函数实现，常用的缩放函数有imresize和imresizepair。

imresize是matlab中常用的图像缩放函数，该函数的调用方法为：

B = imresize(A, scale)

其中A是待缩放的图像，scale是缩放因子。对于缩放因子小于1的情况，缩小操作可以通过scale为小于1的值实现。对于缩放因子大于1的情况，放大操作可以通过scale为大于1的值实现。

除了缩放因子，imresize还可以通过其他参数控制缩放方式，如插值方法、输出图像大小等。插值方法包括了最近邻插值法、双线性插值法、双三次插值法等。输出图像大小可以通过resize函数指定。

imresizepair则是将两幅图像进行匹配并进行缩放操作。该函数的调用方式为：

[B, ref] = imresizepair(A, Aref)

其中Aref是参考图像，A是待匹配图像。通过参考像与待匹配像进行匹配可以在保证缩放正确的情况下保留更多细节。

综上所述，matlab中的图像放大可以通过imresize和imresizepair函数实现。放大的操作可以通过控制缩放因子、插值方法以及输出图像大小进行控制。

matlab中使图像变亮的具体代码

可以使用以下代码将图像变亮：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 改变亮度
bright_img = img + 50; % 50为亮度增加的值，可以根据需要调整

% 显示结果
imshow(bright_img);

这里的 `50` 可以根据需要调整，增加值越大图像变亮的程度越大。另外，如果需要将图像变暗，可以将 `50` 改为负值。