matlab灰度图像变亮变暗代码

您可以使用MATLAB中的imadjust函数来调整灰度图像的亮度。该函数可以通过指定一个亮度范围和一个输出范围来调整图像的亮度。以下是一些示例代码：

1. 将灰度图像调暗：

   I = imread('image.jpg'); % 读取图像
   J = imadjust(I, [0 1], [0 0.5]); % 范围[0 1]之间的像素变成范围[0 0.5]
   imshow(J); % 显示调整后的图像

2. 将灰度图像调亮：

   I = imread('image.jpg'); % 读取图像
   J = imadjust(I, [0 1], [0.5 1]); % 范围[0 1]之间的像素变成范围[0.5 1]
   imshow(J); % 显示调整后的图像

相关问题

matlab中imadjust函数变亮变暗实践

在MATLAB中，imadjust函数常用于图像的亮度调节。通过imadjust函数，可以实现图像的变亮和变暗操作。

imadjust函数可以接受多种参数，其中最常用的是使用对比度拉伸和灰度映射来调整图像的亮度。通过设置不同的参数，可以实现图像的变亮和变暗操作。

对于图像的变亮操作，可以通过调节灰度映射和对比度拉伸来增强图像的亮度。可以通过设置参数来增加亮度的范围和对比度，从而使图像变得更加明亮。这样可以使图像中的细节更加清晰，色彩更加饱满。

而对于图像的变暗操作，可以通过降低灰度映射和对比度拉伸来减弱图像的亮度。通过设置参数来减少亮度的范围和对比度，从而使图像变得更加暗淡。这样可以达到一种柔和的效果，使图像显得更加沉静和平和。

总之，imadjust函数在MATLAB中可以通过调节参数实现图像的变亮和变暗操作，可以根据不同的需求对图像进行亮度调整，从而得到不同的效果。这一功能在图像处理和分析中有着广泛的应用，能够帮助用户实现图像的优化和改进。

matlab灰度图像线性拉伸

在 MATLAB 中，可以使用 `imadjust` 函数进行线性拉伸。具体步骤如下：

1. 读取灰度图像并显示：

I = imread('image.jpg');
imshow(I);

2. 调用 `imadjust` 函数进行线性拉伸：

J = imadjust(I);

默认情况下，`imadjust` 函数将图像的最小值拉伸到 0，最大值拉伸到 1，中间的值进行线性插值。

3. 显示处理后的图像：

imshow(J);

如果要进一步调整拉伸的参数，可以使用 `imadjust` 的其他选项，例如：

- 指定拉伸范围：

J = imadjust(I, [low_in high_in], [low_out high_out]);

其中 `low_in` 和 `high_in` 分别是原图像中需要拉伸的最小和最大值，`low_out` 和 `high_out` 是拉伸后的最小和最大值。

- 指定伽马校正参数：

J = imadjust(I, [], [], gamma);

其中 `gamma` 是伽马校正参数，当 `gamma` 大于 1 时，图像变暗；当 `gamma` 小于 1 时，图像变亮。