matlab灰度图像变亮变暗代码

您可以使用MATLAB中的imadjust函数来调整灰度图像的亮度。该函数可以通过指定一个亮度范围和一个输出范围来调整图像的亮度。以下是一些示例代码：

1. 将灰度图像调暗：

   I = imread('image.jpg'); % 读取图像
   J = imadjust(I, [0 1], [0 0.5]); % 范围[0 1]之间的像素变成范围[0 0.5]
   imshow(J); % 显示调整后的图像

2. 将灰度图像调亮：

   I = imread('image.jpg'); % 读取图像
   J = imadjust(I, [0 1], [0.5 1]); % 范围[0 1]之间的像素变成范围[0.5 1]
   imshow(J); % 显示调整后的图像

相关问题

MATLAB实现灰度图像的变亮变暗

在MATLAB中，可以通过调整图像的灰度值来实现图像的变亮或变暗。灰度图像由0到255的值组成，其中0代表黑色，255代表白色。要变亮图像，可以增加图像中的灰度值；要变暗，则减少灰度值。

以下是使用MATLAB实现灰度图像变亮和变暗的基本步骤：

1. 读取图像：使用`imread`函数读取需要处理的图像。
2. 转换图像为灰度：使用`rgb2gray`函数将彩色图像转换为灰度图像（如果图像是彩色的）。如果已经是灰度图，可以跳过这一步。
3. 调整灰度值：通过加上或减去一个常数来调整图像的亮度。
4. 显示图像：使用`imshow`函数显示原始图像和调整后的图像，以便比较。
5. 保存图像：如果需要，可以使用`imwrite`函数保存调整后的图像。

以下是一个简单的MATLAB代码示例，演示了如何将图像变亮：

% 读取图像
originalImage = imread('path_to_image.jpg');

% 转换为灰度图像（如果需要）
grayImage = rgb2gray(originalImage);

% 提高亮度（例如，增加20个灰度值）
brightImage = grayImage + 20;

% 限制灰度值范围在0到255之间
brightImage(brightImage > 255) = 255;

% 显示原始和变亮后的图像
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(originalImage);
title('Original Image');

subplot(1, 2, 2);
imshow(brightImage);
title('Brighter Image');

对于变暗操作，只需要将增加灰度值改为减少灰度值（例如，减去20个灰度值）。

用MATLAB写一段代码实现灰度图像的黑白反转、变亮、变暗、对比度拉伸、二值化。

在MATLAB中实现灰度图像的黑白反转、变亮、变暗、对比度拉伸、二值化可以通过以下步骤：

1. 黑白反转：黑白反转通常意味着将图像中的每个像素值进行反转，即1减去原像素值（通常0~1之间的值）。

I = imread('image.png'); % 读取图像
I_gray = rgb2gray(I); % 将彩色图像转换为灰度图像
I_inverted = 1 - im2double(I_gray); % 黑白反转
imshow(I_inverted);

2. 变亮：变亮可以通过增加每个像素值来实现，例如加上一个常数。

I_brighter = im2double(I_gray) + 0.2; % 图像变亮
I_brighter = imadjust(I_brighter); % 调整数值范围到合法的灰度值
imshow(I_brighter);

3. 变暗：变暗是将每个像素值减去一个常数，或者乘以一个小于1的因子。

I_darker = im2double(I_gray) * 0.8; % 图像变暗
I_darker = imadjust(I_darker); % 调整数值范围到合法的灰度值
imshow(I_darker);

4. 对比度拉伸：对比度拉伸是通过映射函数调整图像的对比度，通常使用线性变换。

I_stretched = imadjust(I_gray, stretchlim(I_gray), []); % 自动对比度拉伸
imshow(I_stretched);

5. 二值化：二值化是将灰度图像转换为黑白两色的图像，通常使用阈值处理。

I_gray = im2double(I_gray); % 转换为double类型
T = graythresh(I_gray); % 自动确定阈值
I_binary = imbinarize(I_gray, T); % 根据阈值进行二值化
imshow(I_binary);

注意：在处理图像时，可能需要根据图像的具体特性调整参数，如变亮变暗的数值、二值化的阈值等。