如果超过,将所有文件拆分成多份(拆分方法我要求是均等分,先按照文件大小对每个文件进行排序,然后再将文件依次分发给给文件夹),使得我每份文件总大小不超过上限。再将各文件夹达成zip压缩包,名称加上数字后缀。怎么用JAVA语言实现
时间: 2023-12-20 21:06:50 浏览: 32
这个问题可以通过以下步骤来解决:
1. 首先需要确定每个文件的大小,可以使用Java的File类的length()方法来获取文件大小。
2. 将文件按照大小进行排序,可以使用Java的Collections.sort()方法和Comparator接口来实现。
3. 计算需要拆分成多少份,可以使用Math.ceil()方法将总文件大小除以上限并向上取整。
4. 创建对应数量的文件夹,并依次将文件分发到每个文件夹中,可以使用Java的File类的mkdirs()方法和文件输入输出流。
5. 将各文件夹达成zip压缩包,可以使用Java的ZipOutputStream类和文件输入输出流。
以下是一个示例代码,其中假设文件需要分成3份,每份大小不超过100MB:
```java
import java.io.*;
import java.util.*;
public class FileSplitter {
public static void main(String[] args) {
String inputFolder = "inputFolder"; // 原始文件夹路径
String outputFolder = "outputFolder"; // 输出文件夹路径
int chunkSize = 100 * 1024 * 1024; // 每份文件大小限制,这里是100MB
// 获取所有文件
File[] files = new File(inputFolder).listFiles();
Arrays.sort(files, Comparator.comparingLong(File::length)); // 按照文件大小排序
// 计算需要拆分成多少份
int numChunks = (int) Math.ceil(files.length * 1.0 / chunkSize);
// 创建文件夹并拆分文件
for (int i = 0; i < numChunks; i++) {
String outputSubfolder = outputFolder + "/" + i; // 输出子文件夹路径
new File(outputSubfolder).mkdirs(); // 创建文件夹
// 按照顺序将文件依次分发给子文件夹
for (int j = i * chunkSize; j < (i + 1) * chunkSize && j < files.length; j++) {
File inputFile = files[j];
File outputFile = new File(outputSubfolder + "/" + inputFile.getName());
try (InputStream in = new FileInputStream(inputFile);
OutputStream out = new FileOutputStream(outputFile)) {
byte[] buffer = new byte[1024];
int length;
while ((length = in.read(buffer)) > 0) {
out.write(buffer, 0, length);
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
// 压缩子文件夹
try (ZipOutputStream out = new ZipOutputStream(new FileOutputStream(outputFolder + "/" + i + ".zip"))) {
File[] subFiles = new File(outputSubfolder).listFiles();
for (File subFile : subFiles) {
try (InputStream in = new FileInputStream(subFile)) {
out.putNextEntry(new ZipEntry(subFile.getName()));
byte[] buffer = new byte[1024];
int length;
while ((length = in.read(buffer)) > 0) {
out.write(buffer, 0, length);
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
```