TypeError: scatter() got multiple values for argument 'c'

这个错误是由于调用scatter()函数时传递了多个参数给参数'c'所引起的。为了解决这个问题，您可以将传递给scatter()函数的参数改为一个单独的数组或者列向量。以下是修正后的代码：

import pandas as pd
from sklearn.cluster import DBSCAN
from sklearn.metrics import confusion_matrix
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel数据
data = pd.read_excel('your_data_file.xlsx')

# 提取特征列
feature_columns = ['feature1', 'feature2', 'feature3', ...]
X = data[feature_columns]

# 使用DBSCAN进行聚类
dbscan = DBSCAN(eps=0.5, min_samples=5)
dbscan.fit(X)

# 获取聚类结果
labels = dbscan.labels_

# 绘制混淆矩阵
true_labels = data['true_label_column']
confusion_mat = confusion_matrix(true_labels, labels)
plt.imshow(confusion_mat, cmap='Blues')
plt.colorbar()
plt.xlabel('Predicted Label')
plt.ylabel('True Label')
plt.show()

# 绘制聚类图形
plt.scatter(X['feature1'], X['feature2'], c=labels)
plt.xlabel('Feature 1')
plt.ylabel('Feature 2')
plt.show()

请确保在调用scatter()函数时，只传递一个参数给参数'c'，这样就能够正确地绘制聚类图形。