报错TypeError: kde() got multiple values for argument 'bw'
时间: 2024-03-23 21:40:13 浏览: 140
这个报错是因为 `kde()` 函数接收到了多个 `bw` 参数,可以通过指定参数名称来解决这个问题。请把原来的代码:
```python
geoplotlib.kde(map_data, covid_data, 10, cmap='hot_r', column='Confirmed', alpha=255)
```
修改为:
```python
geoplotlib.kde(map_data=map_data, data=covid_data, bw=10, cmap='hot_r', column='Confirmed', alpha=255)
```
然后,其他两个等值线图的绘制也需要进行同样的修改,即:
```python
geoplotlib.kde(map_data=map_data, data=covid_data, bw=10, cmap='YlGn', column='Recovery_Rate', alpha=255)
geoplotlib.kde(map_data=map_data, data=covid_data, bw=10, cmap='Reds', column='Mortality_Rate', alpha=255)
```
这样就可以解决这个报错了。
相关问题
matplotlib绘制直方图报错TypeError: hist() got multiple values for argument 'bins'
这个错误通常是由于在调用`hist()`函数时,同时使用了位置参数和关键字参数导致的。例如,以下代码会导致这个错误:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成一些随机数据
data = np.random.randn(1000)
# 绘制直方图
plt.hist(data, 30, bins=[-4, -2, 0, 2, 4], density=True, alpha=0.5, color='b')
# 设置标题和轴标签
plt.title('Histogram of Random Data')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
# 显示图形
plt.show()
```
在这个例子中,我们同时使用了位置参数`30`和关键字参数`bins=[-4, -2, 0, 2, 4]`来指定直方图的柱子数量和边界。这会导致`hist()`函数收到了多个`bins`参数,从而引发了`TypeError`错误。
要解决这个错误,只需删除多余的参数即可。在上面的例子中,我们可以将`30`作为关键字参数`bins`的值传递,或者将`bins=[-4, -2, 0, 2, 4]`作为位置参数传递。以下是修改后的代码:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成一些随机数据
data = np.random.randn(1000)
# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=[-4, -2, 0, 2, 4], density=True, alpha=0.5, color='b')
# 设置标题和轴标签
plt.title('Histogram of Random Data')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')
# 显示图形
plt.show()
```
在这个例子中,我们删除了位置参数`30`,并将`bins=[-4, -2, 0, 2, 4]`作为位置参数传递给`hist()`函数。
上述代码出现了一下报错:TypeError: countplot() got multiple values for argument 'data',请问错误原因是什么
这个错误通常是因为 `countplot()` 函数的参数中同时传入了 `data` 和其他参数,导致重复传入了 `data` 参数。可以检查一下代码中是否有类似于以下的情况:
```python
sns.countplot(x='column_name', data=data_df, hue='hue_column_name', data=data_df)
```
可以看到,`data` 参数在函数调用中被传入了两次。要解决这个问题,只需要删除其中一个即可,比如:
```python
sns.countplot(x='column_name', data=data_df, hue='hue_column_name')
```
或者:
```python
sns.countplot('column_name', data=data_df, hue='hue_column_name')
```
这两种写法都只传入了一个 `data` 参数。
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