TypeError: histogram() got multiple values for argument 'bins'

这个错误通常是因为在调用 `histogram()` 函数时，给定了多个值来设置 `bins` 参数。`bins` 参数指定直方图中的条形数。请确保只给 `bins` 参数传递一个值。

例如，下面的代码会导致该错误：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.randn(1000)
plt.hist(data, bins=10, bins=20)

正确的代码应该是这样的：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = np.random.randn(1000)
plt.hist(data, bins=20)

相关问题

matplotlib绘制直方图报错TypeError: hist() got multiple values for argument 'bins'

这个错误通常是由于在调用`hist()`函数时，同时使用了位置参数和关键字参数导致的。例如，以下代码会导致这个错误：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些随机数据
data = np.random.randn(1000)

# 绘制直方图
plt.hist(data, 30, bins=[-4, -2, 0, 2, 4], density=True, alpha=0.5, color='b')

# 设置标题和轴标签
plt.title('Histogram of Random Data')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们同时使用了位置参数`30`和关键字参数`bins=[-4, -2, 0, 2, 4]`来指定直方图的柱子数量和边界。这会导致`hist()`函数收到了多个`bins`参数，从而引发了`TypeError`错误。

要解决这个错误，只需删除多余的参数即可。在上面的例子中，我们可以将`30`作为关键字参数`bins`的值传递，或者将`bins=[-4, -2, 0, 2, 4]`作为位置参数传递。以下是修改后的代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 生成一些随机数据
data = np.random.randn(1000)

# 绘制直方图
plt.hist(data, bins=[-4, -2, 0, 2, 4], density=True, alpha=0.5, color='b')

# 设置标题和轴标签
plt.title('Histogram of Random Data')
plt.xlabel('Value')
plt.ylabel('Frequency')

# 显示图形
plt.show()

在这个例子中，我们删除了位置参数`30`，并将`bins=[-4, -2, 0, 2, 4]`作为位置参数传递给`hist()`函数。

TypeError: countplot() got multiple values for argument 'data'

这个错误通常出现在使用 seaborn 库的 countplot() 函数时传递了多个参数给 data 参数。要解决这个错误，可以检查一下你的函数调用是否正确，例如：

import seaborn as sns
import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
sns.countplot(x='column_name', data=df, hue='another_column') # 错误的调用方式

在上面的代码中，countplot() 函数传递了 x 和 hue 参数，但同时也把 data 参数传递了两次（一次在函数名后面，一次在 x 参数后面），因此会出现 "TypeError: countplot() got multiple values for argument 'data'" 的错误。要解决这个问题，只需要把 data 参数传递一次即可：

sns.countplot(x='column_name', data=df, hue='another_column') # 正确的调用方式