你的代码报错TypeError: sort_values() missing 1 required positional argument: 'by'

当遇到`TypeError: sort_values() missing 1 required positional argument: 'by'`这样的错误时，通常是因为你在使用pandas的`sort_values()`函数对Series或DataFrame进行排序时忘记提供必要的参数。

`sort_values(by)`是该函数的关键参数，`by`需要指定你想要根据哪一列或多列进行排序。例如，如果你有一列叫做'data'，你可能会这样操作：

df['data'].sort_values() # 如果你不指定by，默认会根据整数索引排序，也就是默认升序

# 若要降序排序
df['data'].sort_values(ascending=False)

# 若要基于多列排序，如['column1', 'column2']
df.sort_values(by=['column1', 'column2'])

如果你在尝试对整个DataFrame排序而没有明确指明列名，就会抛出这个错误。确保你已经传入了正确的列名作为参数`by`。如果`by`为空，你应该传递`None`，比如：

df.sort_values(by=None, ascending=False)

这将按照列的原始顺序进行降序排序。

相关问题

TypeError: sort_values() missing 1 required positional argument: 'by'

这个错误通常是因为没有正确地调用sort_values()函数所导致的。sort_values()函数需要传入一个参数by，以便按照指定的列进行排序。请确保你已经正确地传入了by参数，并且该参数是一个字符串类型的列名或列名列表。以下是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 20, 30]})

# 按照name列进行排序
df.sort_values(by='name', inplace=True)

# 输出排序后的结果
print(df)

如果你仍然遇到了这个错误，请检查你的代码是否正确地传入了by参数，并且该参数是一个字符串类型的列名或列名列表。

报错 TypeError: func() missing 1 required positional argument: 'self'

这个错误是因为在调用 `a.func()` 时，没有将 `self` 参数传入。这是因为在将 `A.func` 赋值给 `a.func` 后，`a.func` 已经不是一个绑定方法了，而是一个函数对象，调用时需要手动传入 `self` 参数。修正后的代码如下：

class A:
    def __init__(self,val):
        self.val=val
    def func(self):
        print(self.val)

if __name__=='__main__':
    a=A(1)
    a.func=A.func
    a.func(a)

这样就能正确输出 `1` 了。