TypeError: sort_values() missing 1 required positional argument: 'by'

这个错误通常是因为没有正确地调用sort_values()函数所导致的。sort_values()函数需要传入一个参数by，以便按照指定的列进行排序。请确保你已经正确地传入了by参数，并且该参数是一个字符串类型的列名或列名列表。以下是一个例子：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'age': [25, 20, 30]})

# 按照name列进行排序
df.sort_values(by='name', inplace=True)

# 输出排序后的结果
print(df)

如果你仍然遇到了这个错误，请检查你的代码是否正确地传入了by参数，并且该参数是一个字符串类型的列名或列名列表。

相关问题

typeerror: sort_values() missing 1 required positional argument: 'by'

### 回答1：
这个错误是因为在使用sort_values()函数时，缺少了一个必需的参数“by”。sort_values()函数需要指定按照哪个列进行排序，因此必须提供“by”参数。您需要检查您的代码并确保正确地使用了sort_values()函数。

### 回答2：
这个错误提示出现在使用 pandas 库中的 DataFrame 的 sort_values() 方法时，因为该方法缺少一个必需的参数“by”。

sort_values() 方法是用于对 DataFrame 的行或列进行排序的函数。当你想要按照某一列的值进行排序时，你需要在调用 sort_values() 方法时指定这一列的名称或位置，这个参数就是“by”。例如，如果你想要按照 DataFrame 的第一列（位置为0）进行排序，你可以这样调用 sort_values()：

df.sort_values(by=0)

但是，如果你在调用 sort_values() 时没有指定“by”参数，或者输入了错误的列名或位置，就会出现上面的错误提示。

解决这个错误的方法很简单，只需要在调用 sort_values() 方法时指定正确的“by”参数即可。如果你想要按照多列的值进行排序，你可以传入一个列表作为“by”的参数，例如：

df.sort_values(by=['col1', 'col2'])

另外，如果你想要对 DataFrame 的列进行排序而不是行，你还需要指定“axis”参数，例如：

df.sort_values(by='col1', axis=1)

综上所述，这个错误提示是由于在调用 pandas 的 sort_values() 方法时缺少了必需的参数“by”，要解决这个错误只需要在方法调用时指定正确的“by”参数即可。

### 回答3：
这个错误的意思是 sort_values() 函数缺少一个必需的参数 "by"。sort_values() 函数用于按照指定的列或索引对 DataFrame 进行排序。

通常，这个错误是由于调用 sort_values() 函数时没有正确指定 "by" 参数而导致的。比如，如果你准备按照 "age" 来对数据进行排序，但你在调用 sort_values() 函数时没有指定 "by" 参数，就会出现这个错误。

要解决这个错误，你需要在调用 sort_values() 函数时包括 "by" 参数并指定你想要按照哪一列或索引来进行排序。示例如下：

import pandas as pd

# 创建一个简单的 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie', 'David'],
    'age': [25, 30, 18, 40],
    'gender': ['female', 'male', 'male', 'male']
})

# 按照 age 升序排序
df.sort_values(by='age', ascending=True)

在这个示例中，我们创建了一个简单的 DataFrame，然后调用了 sort_values() 函数来按照 "age" 列进行升序排序。请注意，我们在调用函数时指定了 "by" 参数，并将其设置为 "age"。这样，函数就知道按照哪一列进行排序了。

总之，要解决这个错误，你只需要在调用 sort_values() 函数时正确指定 "by" 参数即可。

你的代码报错TypeError: sort_values() missing 1 required positional argument: 'by'

当遇到`TypeError: sort_values() missing 1 required positional argument: 'by'`这样的错误时，通常是因为你在使用pandas的`sort_values()`函数对Series或DataFrame进行排序时忘记提供必要的参数。

`sort_values(by)`是该函数的关键参数，`by`需要指定你想要根据哪一列或多列进行排序。例如，如果你有一列叫做'data'，你可能会这样操作：

df['data'].sort_values() # 如果你不指定by，默认会根据整数索引排序，也就是默认升序

# 若要降序排序
df['data'].sort_values(ascending=False)

# 若要基于多列排序，如['column1', 'column2']
df.sort_values(by=['column1', 'column2'])

如果你在尝试对整个DataFrame排序而没有明确指明列名，就会抛出这个错误。确保你已经传入了正确的列名作为参数`by`。如果`by`为空，你应该传递`None`，比如：

df.sort_values(by=None, ascending=False)

这将按照列的原始顺序进行降序排序。