matlab 图像匹配。图 1 （字母N）和图 2（英文字母表） 如下，先对图 1 和图 2 进行滤波去除噪声， 并对在图 2 中找出图 1 的字符， 并在图2用红色矩形框框出图1的字符。

这个问题可以通过图像处理中的模板匹配来解决。以下是 MATLAB 代码实现：

% 读入图像1和图像2
img1 = imread('image1.png');
img2 = imread('image2.png');

% 显示原始图像
subplot(2,2,1);
imshow(img1);
title('原始图像1');
subplot(2,2,2);
imshow(img2);
title('原始图像2');

% 对图像1进行中值滤波去噪
img1 = medfilt2(img1);

% 对图像2进行高斯滤波去噪
img2 = imgaussfilt(img2);

% 将图像1和图像2转为灰度图像
img1_gray = rgb2gray(img1);
img2_gray = rgb2gray(img2);

% 对图像1进行二值化处理
img1_bw = imbinarize(img1_gray);

% 对图像2进行边缘检测
img2_edge = edge(img2_gray, 'Canny');

% 进行模板匹配
corr = normxcorr2(img1_bw, img2_edge);

% 找到匹配度最高的位置
[max_corr, max_idx] = max(corr(:));
[max_row, max_col] = ind2sub(size(corr), max_idx(1));

% 在图像2中框出匹配的位置
img2_matched = img2;
img2_matched(max_row:size(img1_bw,1)+max_row-1, max_col:size(img1_bw,2)+max_col-1, 1) = 255;
img2_matched(max_row:size(img1_bw,1)+max_row-1, max_col:size(img1_bw,2)+max_col-1, 2:3) = 0;

% 显示匹配后的图像
subplot(2,2,3);
imshow(img2_matched);
title('匹配后的图像2');

% 在图像2中用红色矩形框出图像1的字符
rectangle('Position',[max_col,max_row,size(img1_bw,2),size(img1_bw,1)],'EdgeColor','r','LineWidth',2);

上述代码中，我们首先对图像1进行了中值滤波去噪，对图像2进行了高斯滤波去噪。然后将图像1和图像2转为灰度图像，并对图像1进行二值化处理，对图像2进行边缘检测。接着进行模板匹配，找到匹配度最高的位置，最后在图像2中用红色矩形框出图像1的字符。