go image resize
时间: 2023-07-05 22:26:03 浏览: 43
如果您想要调整图片的大小,可以使用Python的PIL库来实现。以下是一个示例代码,可以将图片缩小到指定的大小。
```python
from PIL import Image
# 打开图片
img = Image.open('example.jpg')
# 缩小图片
img = img.resize((200, 200))
# 保存图片
img.save('example_resized.jpg')
```
在上面的示例代码中,我们使用了PIL库中的`Image`类来打开图片。然后使用`resize()`函数将图片缩小到200x200的大小。最后,使用`save()`函数将缩小后的图片保存到指定的文件中。
相关问题
使用go语言生成字符画
使用Go语言生成字符画可以使用image包和color包。下面是一个示例程序,可以将任意一张图片转换成字符画并输出到控制台:
```
package main
import (
"fmt"
"image"
"image/color"
"image/jpeg"
"os"
)
func main() {
// 打开图片文件
file, err := os.Open("test.jpg")
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
defer file.Close()
// 解码图片
img, _, err := image.Decode(file)
if err != nil {
fmt.Println(err)
return
}
// 缩小图片尺寸
img = resize(img, 200)
// 转换成字符画
ascii := toAscii(img)
// 输出字符画到控制台
fmt.Println(ascii)
}
// 缩小图片尺寸
func resize(img image.Image, size int) image.Image {
bounds := img.Bounds()
ratio := bounds.Dx() / size
newBounds := bounds
newBounds.Max.X /= ratio
newBounds.Max.Y /= ratio
newImg := image.NewRGBA(newBounds)
for x := 0; x < newBounds.Max.X; x++ {
for y := 0; y < newBounds.Max.Y; y++ {
color := img.At(x*ratio, y*ratio)
newImg.Set(x, y, color)
}
}
return newImg
}
// 转换成字符画
func toAscii(img image.Image) string {
ascii := ""
for y := 0; y < img.Bounds().Max.Y; y++ {
for x := 0; x < img.Bounds().Max.X; x++ {
color := img.At(x, y)
gray := colorToGray(color)
ascii += grayToChar(gray)
}
ascii += "\n"
}
return ascii
}
// 将颜色转换成灰度值
func colorToGray(color color.Color) uint8 {
r, g, b, _ := color.RGBA()
return uint8((19595*r + 38469*g + 7472*b) >> 16)
}
// 将灰度值转换成字符
func grayToChar(gray uint8) string {
chars := "@#S%?*+;:,."
index := int(gray) * (len(chars) - 1) / 255
return string(chars[index])
}
```
需要注意的是,这个程序只能在控制台中输出字符画,如果需要保存到文件中,需要使用文件输出函数。另外,由于字符画的尺寸比原图小很多,输出的字符画可能会比较模糊,可以根据需要调整缩小尺寸的比例来改善效果。
AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'resize'
引用中提到,只有torch.Tensor类型的对象才有numpy()方法。因此,解决这个问题的方法是将.numpy()放在image后面,即image.numpy()。这样就可以正确地使用numpy()方法了。
引用中提到了另一个与报错相关的问题:'AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'resize'。这个错误的原因是torch.nn.functional模块中没有resize()方法。解决这个问题的方法是使用torchvision.transforms模块中的Resize类来进行图像的调整大小操作。
综上所述,针对'AttributeError: module 'torch.nn.functional' has no attribute 'resize''的错误,解决方案是使用torchvision.transforms模块中的Resize类来进行图像的调整大小操作,同时将.numpy()放在image后面以正确地使用numpy()方法。