错误使用 image 图像 XData 和 YData 必须为向量。 出错 imagesc (第 52 行) hh = image(varargin{:}, 'CDataMapping', 'scaled'); 出错 question3_cwt (第 17 行) imagesc(t, frequencies, abs(cwtmat))
时间: 2024-01-15 19:03:58 浏览: 109
这个错误是因为`imagesc`函数需要的XData和YData参数必须是向量,而不是矩阵。这里`frequencies`是一个向量,但`cwtmat`是一个矩阵,因此需要调整一下参数的顺序。你可以将`cwtmat`作为XData,将`t`作为YData,例如:
```matlab
% 绘制时频图
figure
imagesc(cwtmat)
set(gca,'YDir','normal')
set(gca, 'XTickLabel', [])
colorbar
colormap(jet)
ylabel('频率 (Hz)')
title('心电信号的小波时频分析')
```
这样可以得到一个类似于时频图的结果,其中X轴代表矩阵的列,对应于不同的时间点,Y轴代表频率范围。
相关问题
索引超出数组元素的数目(101400)。 出错 CWRU_CWT (line 30) xdata=data(i:(i+1023));
这个错误提示说明在第30行的代码中,索引超出了数组元素的数目。具体来说,可能是因为在对变量data进行索引时,索引值超出了其元素个数101400,导致程序出错。建议您检查一下变量data的维度和大小,并确保在对其进行索引时不会超出其范围。另外,您也可以在程序中添加一些条件判断语句,以避免出现这种错误。
[fitresult, gof] = fit( xData, yData, ft );代码含义
这段MATLAB代码含义如下:
`[fitresult, gof] = fit( xData, yData, ft );`
这段代码是用来进行非线性拟合的,其中:
- `xData`是自变量数据,可以是一个向量、矩阵或一个数据表;
- `yData`是因变量数据,可以是一个向量、矩阵或一个数据表;
- `ft`是一个fittype对象,表示你要拟合的函数类型;
拟合结果将被存储在`fitresult`变量中,包括拟合系数、拟合曲线等信息。`gof`是一个包含拟合结果质量评估指标的结构体,包括拟合误差、拟合曲线的可信度等信息。
如果你想进行图形化展示,可以使用`plot`函数将原始数据和拟合曲线画在一起,例如:
```matlab
plot(fitresult, xData, yData)
```
这样可以在同一张图中显示原始数据和拟合曲线,方便比较。